如何使用 Numba 作为可选依赖项来分发 Python 包

发布于 2025-01-10 00:34:17 字数 304 浏览 0 评论 0原文

给定一个 numba 修饰的代码,

from numba import jit

@jit(nopython=True)
def f():
    ...

如何将其作为一个包分发,并将 Numba 作为可选依赖项?例如,我想通过 pip install mypackage[jit] 安装包含 numba 的包,并删除不包含 numba 的额外标签。

一个不好的答案是要求用户安装 Numba,例如设置 NUMBA_DISABLE_JIT=1

Given a numba-decorated code,

from numba import jit

@jit(nopython=True)
def f():
    ...

, how does one distribute this as a package with Numba as an optional dependency? For example, I want to install my package via pip install mypackage[jit] that includes numba and removing the extra tag excludes numba.

A bad answer is one that requires user to install Numba and, for example, set NUMBA_DISABLE_JIT=1.

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评论(2

伴我心暖 2025-01-17 00:34:17

创建一个虚拟装饰器:

try:
    from numba import jit
except ImportError:
    def jit(*args, **kwargs):
        return lambda f: f


@jit(nopython=True)
def f():
    ...

Create a dummy decorator:

try:
    from numba import jit
except ImportError:
    def jit(*args, **kwargs):
        return lambda f: f


@jit(nopython=True)
def f():
    ...
失眠症患者 2025-01-17 00:34:17

一个解决方案,虽然不是很好......

USE_NUMBA = True
try:
    from numba import jit
except ImportError:
    USE_NUMBA = False

def f():
    ...

if USE_NUMBA:
    f = jit(nopython=True)(f)

A solution, albeit not pretty...

USE_NUMBA = True
try:
    from numba import jit
except ImportError:
    USE_NUMBA = False

def f():
    ...

if USE_NUMBA:
    f = jit(nopython=True)(f)

~没有更多了~
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