任何人都可以帮忙告诉我为什么 pd.to_numeric 会抛出 valueerror 吗？

Question

clean_properties 是数据集，Average_price 是其中一列。它当前的数据类型是对象，我需要将其转换为浮点数。我在网上查看的所有内容都表明这是正确的格式，但它会引发 ValueError。

这是数据帧的 .head()

London_Borough  ID  Month   Average_price
0   City of London  E09000001   1995-01-01  91448.98487
1   Barking & Dagenham  E09000002   1995-01-01  50460.2266
2   Barnet  E09000003   1995-01-01  93284.51832
3   Bexley  E09000004   1995-01-01  64958.09036
4   Brent   E09000005   1995-01-01  71306.56698

这就是我正在尝试抛出错误的方法

clean_properties['Average_price'] = pd.to_numeric(clean_properties['Average_price'])

ValueError                                Traceback (most recent call last)
~\anaconda33\lib\site-packages\pandas\_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()

ValueError: Unable to parse string "-"

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_30444/2671958707.py in <module>
      1 # Try this here
----> 2 clean_properties['Average_price'] = pd.to_numeric(clean_properties['Average_price'])

~\anaconda33\lib\site-packages\pandas\core\tools\numeric.py in to_numeric(arg, errors, downcast)
    181         coerce_numeric = errors not in ("ignore", "raise")
    182         try:
--> 183             values, _ = lib.maybe_convert_numeric(
    184                 values, set(), coerce_numeric=coerce_numeric
    185             )

~\anaconda33\lib\site-packages\pandas\_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()

ValueError: Unable to parse string "-" at position 15264

Answer 1

您的 StackTrace 结尾为：ValueError: 无法解析位置 15264 处的字符串“-”。

因此，Ave​​rage_price 列可能只包含“-”，意思是
实际上“没有数据”。

指示的位置（15264）可能是行号，表示第一个
转换失败的地方。

可能的解决方案之一是将此类不可转换的情况转换为 NaN：

clean_properties['Average_price'] = pd.to_numeric(
    clean_properties['Average_price'], errors='coerce')