为 fuzzywuzzy process.extractOne 设置阈值

Question

我目前正在两个不同的零售商之间进行一些字符串产品相似性匹配，我正在使用 fuzzywuzzy process.extractOne function 来找到最好的匹配。

但是，我希望能够设置一个评分阈值，以便仅当分数高于某个阈值时产品才会匹配，因为目前它只是根据最接近的字符串匹配每个产品。

以下代码为我提供了最佳匹配：（当前出现错误）

title,index,score = process.extractOne(text,choices_dict)

然后我尝试使用以下代码来尝试设置阈值：

title,index,score = process.extractOne(text,choices_dict,score_cutoff=80)

这会导致以下TypeError:

TypeError:cannot unpack non-iterable NoneType object

最后，我也尝试了这以下代码：

title，index，scorer，score = process.extractOne（text，choices_dict，scorer = fuzz.token_sort_ratio，score_cutoff = 80）

这会导致以下错误：

ValueError：不够要解压的值（预期为 4，实际为 3）

Answer 1

当最佳分数低于 score_cutoff 时，process.extractOne 将返回 None。因此，您要么必须检查 None，要么捕获异常：

best_match = process.extractOne(text, choices_dict, score_cutoff=80)
if best_match:
    value, score, key = best_match
    print(f"best match is {key}:{value} with the similarity {score}")
else:
    print("no match found")

或者

try:
    value, score, key = process.extractOne(text, choices_dict, score_cutoff=80)
    print(f"best match is {key}:{value} with the similarity {score}")
except TypeError:
    print("no match found")