线性判别分析 Sklearn

Question

我在数据集上运行 LDA，所有指标的结果都很好。然而，我似乎无法像 PCA 那样提取最重要的特征或负载。

有谁熟悉使用 sklearn python3 时从 LDA 中提取主要特征/负载吗？

Answer 1

试试这个：

import numpy as np

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA

X = training_input

y = training_label.ravel()

clf = LDA(n_components=1)

clf.fit(X, y)

clf.coef_

beste_Merkmal = np.argsort(clf.coef_)[0][::-1][0:25]

print('beste_Merkmal =', beste_Merkmal)