如何阻止 pandas 推断字符串值“Infinity” as inf 并将数据类型更改为 float64
我有一个包含“Vendor”列的数据集，它有多个值“Infinity”，当我使用 read_csv 时，pandas 自动将 Vendor 列值转换为 inf 并更改其数据类型为 float64。
这是我正在使用的测试数据集
Vendor, Value
Infinity,1
Infinity,2
Infinity,3
Infinity,4
Infinity,5
这是我使用 inf 值和数据类型为 float64 得到的结果
Vendor Value
inf 1
inf 2
inf 3
inf 4
inf 5
Name: Vendor, dtype: float64
有没有办法避免默认推断 Infinity< /code> 到 inf？
I have a dataset with a column "Vendor" and it has multiple values as "Infinity", when I use read_csv, pandas automatically converted the Vendor column values to inf and changed its datatype to float64.
This is the test dataset I am using
Vendor, Value
Infinity,1
Infinity,2
Infinity,3
Infinity,4
Infinity,5
This is the result I am getting with inf value and datatype as float64
Vendor Value
inf 1
inf 2
inf 3
inf 4
inf 5
Name: Vendor, dtype: float64
Is there a way to avoid default infering of Infinity to inf?
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评论（1）
您可以传递 dtype 参数来为特定列名称设置显式列类型，如下所示：
You can pass the
dtypeargument to set explicit column types for particular column names, like so: