过滤 df、操作其内容然后将这些更改应用到原始 df 的方法？
我需要使用 ffill 和 bfill 对 DF1 的特定部分进行一些缺失值插补。我需要通过一些文本（“A”，“B”，单独）过滤列（“字母”）。过滤后，我需要使用 ffill 和 bfill 替换“值”列中的缺失值。之后，我需要将这个新的、过滤后的 DF2 合并到原始 DF1。
我怎样才能实现这个目标？我陷入困境，无法替换 DF1 中的 DF2 值。
Index Letters Values
1 A 3
2 A NaN
3 B NaN
4 B 5
5 B 6
6 A 8
7 A NaN
I need to do some missing value imputation using ffill and bfill to a specific part of DF1. I need to filter a column ("Letters") by some text ("A", "B", individually). Once filtered, I need to replace missing values in column "Values" using ffill, and bfill. After that, I need to merge this new, filtered DF2 to the original DF1.
How can I achieve this? I´m stuck, unable to replace the DF2 values in DF1.
Index Letters Values
1 A 3
2 A NaN
3 B NaN
4 B 5
5 B 6
6 A 8
7 A NaN
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评论（1）
设法用 pd.update() 做到这一点！
managed to do it with pd.update()!