TFlite Model Maker 返回“尝试使用错误的操作解码 BMP 格式”对于一堆 jpg 图像
我正在研究这个基本教程 https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/使用 Tensorflow lite 进行图像分类的 model_maker_image_classification。但是,image_classifier.create()
返回以下错误:
InvalidArgumentError: Trying to decode BMP format using a wrong op. Use `decode_bmp` or `decode_image` instead. Op used: DecodePng
[[{{node cond/DecodePng}}]]
[[IteratorGetNext]] [Op:__inference_train_function_11083]
Function call stack:
train_function -> train_function
我正在使用来自 http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html。我已经验证数据集中没有位图图像。
我使用的是 Python 版本 3.9.7 和 tflite-model-maker 版本 0.3.4。
我该如何解决这个问题?
提前致谢。
I'm working off this basic tutorial https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification on image classification using Tensorflow lite. However, the image_classifier.create()
returns the following error:
InvalidArgumentError: Trying to decode BMP format using a wrong op. Use `decode_bmp` or `decode_image` instead. Op used: DecodePng
[[{{node cond/DecodePng}}]]
[[IteratorGetNext]] [Op:__inference_train_function_11083]
Function call stack:
train_function -> train_function
I'm training the model using data from http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html. I've verified that there are no bitmap images in the dataset.
I'm on Python version 3.9.7 and tflite-model-maker version 0.3.4.
How might I solve this problem?
Thanks in advance.
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评论(1)
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