ML Kit Android Studio java，如何进行多图像文本识别？

Question

我有一个包含大约 10 张图像的文件夹，我喜欢用它们 OCR 提取文本。 这对于一张图片来说效果很好，但我的 java 技能还不足以实现多张图片。

如果有人能向我展示一个干净的解决方案，我真的很感激。

多谢 br卢卡斯

TextView output1;
ArrayList<Bitmap> bitmapArray = new ArrayList<Bitmap>();
TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);



private void OCR_list()
{
    String path = Environment.getExternalStorageDirectory().toString()+"/folder_with_images";
        File directory = new File(path);
        File[] files = directory.listFiles();
        for (int i = 0; i < files.length; i++) {
            output1.setText(output1.getText() + ", " + files[i].getName());

            File imgFile = files[i];

            if (imgFile.exists()) {
                bitmapArray.add(BitmapFactory.decodeFile(imgFile.getAbsolutePath()));
            } else {
                output1.setText(output1.getText()+"\n Bitmap not found!");
                return;
            }
        }

    InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmapArray.get(0), 0);
    recognizer.process(image)
            .addOnSuccessListener(
                    new OnSuccessListener<Text>() {
                        @Override
                        public void onSuccess(Text texts) {
                            processTextRecognitionResult(texts);
                        }
                    })
            .addOnFailureListener(
                    new OnFailureListener() {
                        @Override
                        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    });

编辑：

我现在用这种方式解决了它，但看起来很糟糕：

private void new_Recognition(InputImage image) {

    recognizer.process(image)
            .addOnSuccessListener(
                    new OnSuccessListener<Text>() {
                        @Override
                        public void onSuccess(Text texts) {
                            processTextRecognitionResult(texts);
                            bitmapArray.remove(0);
                            if (!bitmapArray.isEmpty()) {
                                InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmapArray.get(0), 0);
                                new_Recognition(image);
                            }

                        }
                    })
            .addOnFailureListener(
                    new OnFailureListener() {
                        @Override
                        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    });
}

Answer 1

您可以直接迭代输入，识别任务将排队，然后在内部按顺序处理。

for (Bitmap input : inputs) {
  recognizer.process(input)
      .addOnSuccessListener(text -> ...)
}