从数据类中的自定义构造函数调用生成的 __init__ 作为默认值

Question

是否可以从 dataclasses.field 中受益，特别是对于默认值，但使用自定义构造函数？我知道 @dataclass 注释在生成的 __init__ 中设置默认值，如果我替换它，就不会再这样做了。那么，是否可以替换生成的__init__，并仍然在内部调用它？

@dataclass
class A:
    l: list[int] = field(default_factory=list)
    i: int = field(default=0)
        
    def __init__(self, a: Optional[int]): # completely different args than instance attributes
        self.call_dataclass_generated_init() # call generated init to set defaults
        if a is not None: # custom settings of attributes
            self.i = 2*a

解决方法是定义 __new__ 而不是覆盖 __init__，但我更愿意避免这种情况。

• 这个问题非常接近，但是答案仅涉及作为代码示例给出的特定用例。另外，我不想使用 __post_init__ 因为我需要使用 __setattr__ 这是静态类型检查的问题，并且它无助于调整< code>__init__ 无论如何都会采取。

• 我不想使用类方法，我真的希望调用者使用自定义构造函数。

• 这个也很接近，但这只是解释为什么新的构造函数替换了生成的构造函数，而不是如何仍然调用后者（还有一个回复建议使用 Pydantic，但是我不想子类化 BaseModel，因为它会扰乱我的继承）。

因此，简而言之，我希望受益于 dataclass 的功能，即拥有属性的默认值，而不需要繁琐的解决方法。请注意，原始默认值对我来说不是一个选项，因为它设置类属性：

class B:
    a: int = 0 # this will create B.a class attribute, and vars(B()) will be empty
    l: list[int] = [] # worse, a mutable object will be shared between instances

Answer 1

据我所知，更干净的方法是有一个替代类方法用作构造函数：这样，数据类将完全按照预期工作，您可以这样做：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional


@dataclass
class A:
    l: list[int] = field(default_factory=list)
    i: int = field(default=0)
     
    @classmethod
    def new(cls, a: Optional[int]=0): # completely different args than instance attributes
        # creates a new instance with default values:
        instance = cls()
        # if one wants to have more control over the instance creation, it is possible to call __new__ and __init__ manually:
        # instance = cls.__new__(cls)
        # instance.__init__()
        if a is not None: # custom settings of attributes
            i = 2*a
            
        return instance

但是如果您不想要显式构造函数方法，并且确实需要调用 A()，它可以通过创建一个装饰器来完成，该装饰器将在 @dataclass 之后应用 - 然后它可以移动 __init__ 为另一个名称。唯一的事情是您的自定义 __init__ 必须调用另一个名称，否则 @dataclass 将不会创建该方法。

def custom_init(cls):
    cls._dataclass_generated_init = cls.__init__
    cls.__init__ = cls.__custom_init__
    return cls

@custom_init    
@dataclass
class A:
    l: list[int] = field(default_factory=list)
    i: int = field(default=0)
        
    def __custom_init__(self, a: Optional[int]): # completely different args than instance attributes
        self._dataclass_generated_init() # call generated init to set defaults
        if a is not None: # custom settings of attributes
            i = 2*a
            ...
        print("custom init called")