如何在airflow中为kubernetes pod动态构建资源（V1ResourceRequirements）对象

Question

我目前正在将 DAG 从气流版本 1.10.10 迁移到 2.0.0。

该 DAG 使用自定义 Python 运算符，根据任务的复杂性动态分配资源。 问题是 v1.10.10 中使用的导入（airflow.contrib.kubernetes.pod import Resources）不再有效。我读到，对于 v2.0.0，我应该使用 kubernetes.client.models.V1ResourceRequirements，但我需要动态构建此资源对象。 这可能听起来很愚蠢，但我一直无法找到构建这个对象的正确方法。

例如，我尝试使用

            self.resources = k8s.V1ResourceRequirements(
                request_memory=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory'],
                limit_memory=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory_l'],
                request_cpu=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu'],
                limit_cpu=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu_l']
            )

or

            self.resources = k8s.V1ResourceRequirements(
                requests={'cpu': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu'],
                          'memory': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory']},
                limits={'cpu': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu_l'],
                        'memory': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory_l']}
            )

(get_k8s_resources_mapping(resource_request)['xxxx'] 只是根据resource_request返回一个值，例如内存的“2Gi”或CPU的“2”）

但它们似乎不起作用。任务失败。

所以，我的问题是，如何在 Python 中正确构建 V1ResourceRequirements ？ 并且，它在任务实例的 executor_config 属性中应该是什么样子？也许是这样的？

'resources': {'limits': {'cpu': '1', 'memory': '512Mi'}, 'requests': {'cpu': '1', 'memory': '512Mi'}}

Answer 1

正确的语法是：

对于 apache-airflow-providers-cncf-kubernetes>=5.3.0：

from kubernetes import client
from airflow.providers.cncf.kubernetes.operators.pod import KubernetesPodOperator

KubernetesPodOperator(
    ...,
    container_resources = client.V1ResourceRequirements(
        requests={"cpu": "1000m", "memory": "8G"},
        limits={"cpu": "16000m", "memory": "128G"}
    )
)

如果您想动态生成它，只需将 requests/limits 中的值替换为返回预期字符串。

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以下是代码在早期版本上运行所需的更改。

对于 apache-airflow-providers-cncf-kubernetes<5.3.0 和 >=4.2.0：

将导入路径更改为：

from airflow.providers.cncf.kubernetes.operators.kubernetes_pod import KubernetesPodOperator

对于apache-airflow-providers-cncf-kubernetes<4.2。 0：

将 container_resources 更改为 resources