如何在catboost中获取分类值
这是我的数据。我使用 CatBoostClassifier() 创建了一个模型。
我可以通过以下方式获取特征名称列表:
>>> model.feature_names_
['title', 'value']
第一个问题:如何获取标题“预测”?
我可以通过以下方式获取列表中的预测值:
>>> model.get_all_params()["class_names"]
['x', 'y', 'z']
第二个问题:如何获取分类值列表? 我需要 ['a', 'b', 'c'] 的标题列表。
我已阅读文档,但没有看到任何解决方案。
注意:我没有原始数据,只有模型文件。
This is my data. I created a model with CatBoostClassifier().
I can get the feature names list with:
>>> model.feature_names_
['title', 'value']
First question: How can I get the title "predict"?
I can get the predict values in a list with:
>>> model.get_all_params()["class_names"]
['x', 'y', 'z']
Second question: How can I get the categorical values list? I need the title list of ['a', 'b', 'c'].
I have read the documentation but I couldn't see any solution.
Note: I won't have the original data, I will only have the model file.
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