将 Yolov5 部署到 azure
如何使用 azure 函数将自定义训练的 YOLOV5 模型部署到 azure? 我找不到任何在线资源
完整场景:
有一个共享点应用程序,用户将在其中上传视频,一旦上传新视频,它应该触发到 azure 函数的流程,这个 azure 函数应该能够预测中的对象带有定制训练的 yolov5 模型的框架
How to deploy Custom trained YOLOV5 model to azure using azure functions?
I couldn’t find any online resources
Complete Scenario:
There is a sharepoint app where user will upload the videos, once the new video is uploaded, it should trigger the flow to azure function, this azure function should be able to predict the objects in the frame with the custom trained yolov5 model
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评论(1)
我们不确定YOLO5在Azure Function中的部署。
按照以下步骤操作,它将适用于任何ML模型
使用 Azure Function
先决条件:
1. 在本地创建并测试 Azure 函数
使用 CLI 创建 python 函数
编辑适合您业务的
__init__.py
文件修改模型的逻辑。在
requirement.txt
中添加所需的包。之后,使用本地测试您的函数来安装软件包。使用
func start
2. 在 Azure 上为您的项目创建所需的资源
3. 将函数部署到 Azure
使用
参考 在 Azure 上构建和部署 NLP 模型作为微服务
We are not sure about the Deployment of YOLO5 in Azure Function.
Follow the below steps, it will work for any ML model
using Azure Function
Prerequisites:
1. Create and test Azure function locally
Using CLI create a python function
Edit the
__init__.py
file for your business logic to modify your model.Add the required packages in
requirement.txt
. After that install the packages usingTest your function locally. using
func start
2. Create the Required Resources for your Project on Azure
3. Deploy the function to Azure
Deploy local project code to the Function App created on Azure, using
Refer Build and Deploy your NLP model as a Microservice on Azure