逻辑回归和情感分析

Question

我需要有关以下代码的帮助，到处都写着“您的代码在这里”。 任何帮助表示赞赏。 谢谢你！

#使用词典创建两个词典特征。 特征“POSLEX”，其值指示有多少标记属于正向词典。 特征“NEGLEX”，其值指示有多少标记属于否定词典。

 def two_lexicon_features(tokens):
    feats = {'POSLEX': 0, 'NEGLEX': 0}
    # YOUR CODE HERE

 return feats

#如果正向词典中的单词（例如“like”）在文档中出现 N 次（例如 5 次），则为与该值关联的该单词添加正向词典特征“POSLEX_word”（例如 {'POSLEX_like' : 5 }。 类似地，如果否定词典中的单词（例如“dislike”）在文档中出现 N 次（例如 5 次），则为与该值关联的该单词添加否定词典​​特征“NEGLEX_word”（例如 {'NEGLEX_dislike' : 5}

def lexicon_features(tokens):
  feats = {}
  # YOUR CODE HERE
  # Assume the positive and negative lexicons are available in poslex and neglex, respectively.

return feats

#添加一个特征'DOC_LEN'，其值为文档长度的自然对数（使用math.log计算对数）

import math
def len_feature(tokens):
   feat = {'DOC_LEN': 'YOUR CODE HERE'}

return feat

#添加一个功能“DEICTIC_COUNT”，用于计算文档中第一人称代词和第二人称代词的数量。

def deictic_feature(tokens):
   pronouns = set(('i', 'my', 'me', 'we', 'us', 'our', 'you', 'your'))
   count = 0
   # YOUR CODE HERE

return {'DEICTIC_COUNT': count}