使用 PyCharm CE 调试步骤文件中的行为上下文

发布于 2025-01-09 08:23:32 字数 1533 浏览 0 评论 0原文

我正在尝试使用 PyCharm CE 调试行为步骤文件。

按照此 帖子 上的说明,我成功运行了测试。

的示例

Feature: testing behave and pandas

Scenario: run a simple test
    Given a pandas dataframe
    When we check the number of columns
    Then the number of columns is 2

这是功能文件和步骤文件

from behave import *
import pandas as pd


@given("a pandas dataframe")
def given_dataframe(context):
    context.df = pd.DataFrame(
        {"col1": [1, 2], "col2": [3, 4]}
    )


@when("we check the number of columns")
def when_check_dataframe(context):
    context.num_col = len(context.df.columns)


@then("the number of columns is 2")
def then_num_col(context):
    assert context.num_col == 2

:此测试有效,但例如,如果我在 when 步骤中放置断点并检查 context 的内容没有获得任何值:

Feature: testing behave and pandas # tutorial.feature:1
  Scenario: run a simple test           # tutorial.feature:3
    Given a pandas dataframe            # steps/tutorial.py:5
    When we check the number of columns # steps/tutorial.py:12
>>> context
>>> context.df
>>> context.df.columns
>>>

就像调试器无法打印出任何变量

有人知道吗? 我必须在 behave.ini 中添加一些内容吗?

不幸的是我无法升级到专业版。

更新

我设法使用记录器打印出来:

import logging
logger = logging.getLogger()

logger.info(context)

但这并不是很方便...... 如果有的话我会更喜欢另一种方法。

I am trying to debug a behave step file using PyCharm CE.

Following the instruction on this post I managed to run my test.

This is an example of feature file:

Feature: testing behave and pandas

Scenario: run a simple test
    Given a pandas dataframe
    When we check the number of columns
    Then the number of columns is 2

and step file:

from behave import *
import pandas as pd


@given("a pandas dataframe")
def given_dataframe(context):
    context.df = pd.DataFrame(
        {"col1": [1, 2], "col2": [3, 4]}
    )


@when("we check the number of columns")
def when_check_dataframe(context):
    context.num_col = len(context.df.columns)


@then("the number of columns is 2")
def then_num_col(context):
    assert context.num_col == 2

This test works but if, for example, I put a breakpoint in the when step and check the content of context I don't obtain any value:

Feature: testing behave and pandas # tutorial.feature:1
  Scenario: run a simple test           # tutorial.feature:3
    Given a pandas dataframe            # steps/tutorial.py:5
    When we check the number of columns # steps/tutorial.py:12
>>> context
>>> context.df
>>> context.df.columns
>>>

It's like the debugger can't print out any variable

Does anyone have any idea?
Do I have to add something in the behave.ini?

Unfortunately I can't move to the Pro version.

Update

I managed to print out using a logger:

import logging
logger = logging.getLogger()

logger.info(context)

but it's not really convenient...
If there is I would prefer another method.

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