Mongodb子文档结构最佳实践和查询

Question

我见过两种主要类型的子文档模式：

{
    "cbill@boogiemail:com": {
        "outbound": [
            {
                "name": "First",
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "active"
                },
                "data": {
                }
            },
            {
                "name": "Second",
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "draft"
                },
                "data": {
                }
            }
        ],
        "inbound" : [
            {
                "name": "First",
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "active"
                },
                "data": {
                }
            },
            {
                "name": "Second",
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "draft"
                },
                "data": {
                }
            }
        ]
    }
}

另一种结构是：

{
    "cbill@boogiemail:com": {
        "outbound": {
            "First": {
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "active"
                },
                "data": {
                }
            },
            "Second": {
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "draft"
                },
                "data": {
                }
            }
        },
        "inbound" : {
            "First": {
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "active"
                },
                "data": {
                }
            },
            "Second": {
                "state": {
                    "saved": "[email protected]",
                    "edited": "[email protected]",
                    "status": "draft"
                },
                "data": {
                }
            }
        }
    }
}

两者之间的主要区别是入站/出站子文档的结构。

Mongo DB 子文档结构的最佳实践是什么？ 在每种情况下，什么查询可以获得由

cbill@boogiemail:com.inbound.Second 指向的子文档？

添加更多信息：

该集合将包含许多以不同电子邮件地址开头的不同文档，但集合中的每个文档在入站/出站键下只有几个子文档。

Answer 1

您希望以反映您打算如何使用数据的方式构建集合和文档。如果您要执行大量复杂的查询，尤其是子文档的查询，您可能会发现将文档拆分为单独的集合会更容易。一个例子是从博客文章中分割评论。

您的评论可以存储为一组子文档：

# Example post document with comment subdocuments
{
    title: 'How to Mongo!'
    content: 'So I want to talk about MongoDB.',
    comments: [
        {
            author: 'Renold',
            content: 'This post, it's amazing.'
        },
        ...
    ]
}

但是，如果您只想对评论进行复杂的查询（例如，从所有帖子中选择最新评论或获取一位作者的所有评论），这可能会导致问题。如果您计划在进行这些复杂的查询时，您最好创建两个集合：一个用于评论，另一个用于帖子。

# Example post document with "ForeignKeys" to comment documents
{
    _id: ObjectId("50c21579c5f2c80000000000"),
    title: 'How to Mongo!',
    content: 'So I want to talk about MongoDB.',
    comments: [
        ObjectId("50c21579c5f2c80000000001"),
        ObjectId("50c21579c5f2c80000000002"),
        ...
    ]
}

# Example comment document with a "ForeignKey" to a post document
{
    _id: ObjectId("50c21579c5f2c80000000001"),
    post_id: ObjectId("50c21579c5f2c80000000000"),
    title: 'Renold',
    content: 'This post, it's amazing.'
}

这类似于在关系数据库中存储“ForeignKeys”的方式。像这样标准化您的文档可以轻松查询评论和帖子。此外，由于您要分解文档，每个文档将占用更少的内存。不过，权衡是，每当任一文档发生更改时（例如，当您插入/更新/删除评论或帖子时），您都必须维护 ObjectId 引用。并且由于没有事件Mongo 中的钩子，您必须在应用程序中完成所有这些维护。

另一方面，如果您不打算对文档的子文档执行任何复杂的查询，则可能会从存储整体对象中受益。例如，您可能不会查询用户的首选项：

# Example user document with address subdocument
{
    ObjectId("50c21579c5f2c800000000421"),
    name: 'Howard',
    password: 'naughtysecret',
    address: {
        state: 'FL',
        city: 'Gainesville',
        zip: 32608
    }
}

Answer 2

经过一些细微的修改后，从这里找到了答案（https://www.tutorialspoint.com/how-to-select-a-specific-subdocument-in-mongodb）。

第二个示例（这是我最感兴趣的示例）的查询是：

find({ "cbill@boogiemail:com.inbound": {$exists: true}},{"cbill@boogiemail: com.inbound.Second":1}).pretty()

这会导致：

{
    "_id" : ObjectId("6216a9940b84b1a642cb925e"),
    "cbill@boogiemail:com" : {
        "inbound" : {
            "Second" : {
                "state" : {
                    "saved" : "[email protected]",
                    "edited" : "[email protected]",
                    "status" : "draft"
                },
                "data" : {
                    
                }
            }
        }
    }
}

我不确定这是否是最有效的查询 - 请随意发布任何更好的替代方案。