Pandas DataFrame.to_sql 消耗/省略一个额外的自动生成的 id

Question

我在 Python 脚本（Python 版本：3.9.1）中使用具有自动递增主键的 Pandas DataFrame.to_sql 函数观察到奇怪的行为。使用 (A) 创建数据库表并执行 Python 代码 (B) 后，正如预期的那样，两行被插入到数据库表中，但是，使用命令 (C) 检索下一个 id 显示 4，而不是预期的 3。事实上，执行代码 (B) 3 次会产生下表：

+----+------+------+
| id | a    | b    |
+----+------+------+
|  1 |    1 |    3 |
|  2 |    2 |    4 |
|  4 |    1 |    3 |
|  5 |    2 |    4 |
|  7 |    1 |    3 |
|  8 |    2 |    4 |
+----+------+------+

不知何故缺少 id 3 和 6。

我在某个时刻检索最大 id，并向其添加行数以获得新的最大 id，其相差 1。如果预期出现这种行为，则仅添加一个是没有问题的，但我在 文档。

有人可以阐明此行为或解释下面的示例代码在何处导致此问题吗？谢谢。

环境：

• Python：3.9.1
• Mariadb：15.1
• Aqlalchemy：1.4.23）
• Pandas：1.4.1

代码：

（A）数据库表创建：

create table if not exists test_table (id INT auto_increment primary key, a int, b int);

（B）Python代码：

import pandas as pd
import sqlalchemy as sqla

engine = sqla.create_engine(
    'mariadb+mariadbconnector://user:[email protected]:3306/unit_test',
    echo=True,
    future=True
)

df = pd.DataFrame({'a' : [1,2], 'b': [3,4]})

_ = df.to_sql(
    'test_table',
    con=engine,
    if_exists='append',
    index=False,
    chunksize=500,
    dtype={
        'a': sqla.Integer,
        'b': sqla.Integer
    }

)

（C）检索下一个ID：

select auto_increment from information_schema.tables where table_name='test_table';