数据基数 keras 奇数图像 - 训练测试分割
我的自动编码器显示“值错误:数据基数不明确: x 尺寸:14 y 尺寸:31 确保所有数组包含相同数量的样本。”
split_size_i = int(images.shape[0]*0.7)
split_size = int(images_gray.shape[0]*0.7)
autoencoder.fit(images[split_size_i:], images[:split_size_i],
epochs=10,
shuffle=True,
validation_data=(images_gray[split_size:],images_gray[:split_size]))
我的图像和 images_gray 数据集各有 45 个图像。需要这方面的帮助。
My autoencoder shows a "Valueerror: Data cardinality is ambiguous:
x sizes: 14
y sizes: 31
Make sure all arrays contain the same number of samples."
split_size_i = int(images.shape[0]*0.7)
split_size = int(images_gray.shape[0]*0.7)
autoencoder.fit(images[split_size_i:], images[:split_size_i],
epochs=10,
shuffle=True,
validation_data=(images_gray[split_size:],images_gray[:split_size]))
My dataset for images and images_gray has 45 images each. Need help with this.
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评论(1)
由于错误表明 x 有 14 个图像,y 有 31 个图像,因此 x 和 y 必须相等。
进行以下更改将有助于解决该错误
。如果问题仍然存在,请告诉我们。谢谢!
As the error states x has 14 images and y has 31 images, both x and y must be equal.
Doing the following changes will help in solving the error
Let us know if the issue still persists. Thanks!