如何在ggplot中使用变量指定列名

Question

我

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

在函数中有一个 ggplot 命令。但我希望能够使用函数的参数来挑选要用作颜色和组的列。即我想要这样的东西

f <- function( column ) {
    ...
    ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= ??? , group=??? ) )
}

，以便 ggplot 中使用的列由参数确定。例如，对于 f("majr") 我们得到的效果是

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

，但对于 f("gender") 我们得到的效果是

  ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=gender, group=gender) )

一些我尝试过的东西：

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ) )

不起作用。也没有

e <- environment() 
ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ), environment=e )

Answer 1

注意：此答案中的解决方案是“soft-deprecated”。请使用 .data[[ 查看当前首选方法的答案。

您可以使用 aes_string：

f <- function( column ) {
    ...
    ggplot( rates.by.groups, aes_string(x="name", y="rate", colour= column,
                                        group=column ) )
}

只要将该列作为字符串（f("majr") 而不是 f(majr)）。另请注意，我们将其他列 "name" 和 "rate" 更改为字符串。

如果出于某种原因您不想使用 aes_string，您可以将其更改为（稍微麻烦一些）：

    ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= get(column),
                                        group=get(column) ) )

Answer 2

来自ggplot2 V3.0.0发行说明 >：

aes() 现在支持准引用，以便您可以使用 !!、!!! 和
:=。这取代了现在的 aes_() 和 aes_string()
软弃用（但会保留很长一段时间）。

现在惯用的方法是使用 sym() 将变量包含的字符串转换为符号（这与基本别名 as.name() 几乎相同） / as.symbol())，并使用 !! 取消引用它

模拟 OP 的数据，我们可以这样做：

library(tidyverse)
rates.by.groups <- data.frame(
  name = LETTERS[1:3],
  rate = 1:3,
  mjr = LETTERS[c(4,4,5)],
  gender = c("M","F","F")
)

f <- function(column) {
  column <- sym(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

f("gender")
f("mjr")
x <- "gender"
f(x)

如果我们宁愿将原始名称提供给函数，我们可以这样做：

f2 <- function(column) {
  column <- ensym(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

它将与名称（又名符号）和字符串一起使用正如

f2(gender)
f2(mjr)
f2("gender")
f2("mjr")

Lionel 关于 ensym() 所说：

它的目的是模仿参数的语法，您可以同时提供两者
在 LHS 中，例如 list(bare = 1, "quoted" = 2)

---

关于 enquo() 的注释

enquo() 引用表达式（不一定是符号）对于参数，它不会像 ensym() 那样将字符串文字转换为符号，因此这里可能不太适合，但我们可以这样做：

f3 <- function(column) {
  column <- enquo(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

f3(gender)
f2(mjr)

Answer 3

另一种选择（ggplot2 > 3.0.0）是使用整洁的评估代词.data 从 rates.by.groups 数据框中对所选变量/列进行切片。

另请参阅此答案

library(ggplot2)
theme_set(theme_classic(base_size = 14))

# created by @Moody_Mudskipper
rates.by.groups <- data.frame(
  name = LETTERS[1:3],
  rate = 1:3,
  mjr = LETTERS[c(4, 4, 5)],
  gender = c("M", "F", "F")
)

f1 <- function(df, column) {
  gg <- ggplot(df, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = .data[[column]], 
             group = .data[[column]])) +
    geom_col() +
    labs(fill = column)
  return(gg)
}

plot_list <- lapply(list("gender", "mjr"), function(x){ f1(rates.by.groups, x) })
plot_list
#> [[1]]

#> 
#> [[2]]

# combine all plots
library(egg)
ggarrange(plots = plot_list,
          nrow = 2,
          labels = c('A)', 'B)'))

^{由 reprex 包于 2019 年 4 月 4 日创建（v0.2.1.9000 ）}

Answer 4

尝试使用 aes_string 而不是 aes。

Answer 5

做两件事

1. 使用 sym() 将列名转换为符号
2. 当您想要使用它时，在符号前添加 !!

示例

my_col <- sym("Petal.Length")

iris %>% 
  ggplot(aes(x = Sepal.Length, y = !!my_col)) +
  geom_point()

Answer 6

使用 aes_string 确实可以解决此问题，但在添加误差线 geom_errorbar 时确实会遇到问题。下面是一个简单的解决方案。

#Identify your variables using the names of your columns indie your dataset
 xaxis   <- "Independent"   
 yaxis   <- "Dependent"
 sd      <- "error"

#Specify error bar range (in 'a-b' not 'a'-'b')
 range   <- c(yaxis, sd)                                #using c(X, y) allows use of quotation marks inside formula
 yerrbar <- aes_string(ymin=paste(range, collapse='-'), 
                       ymax=paste(range, collapse='+'))


#Build the plot
  ggplot(data=Dataset, aes_string(x=xaxis, y=yaxis)) +
    geom_errorbar(mapping=yerrbar, width=15, colour="#73777a", size = 0.5) +
    geom_point   (shape=21)

另外，您还可以使用 ggplot 中的这些行向绘图添加构面：

facet_grid(formula(paste(Variable1, "~", Variable2)))

此脚本是根据原始帖子修改的： ggplot2 - 使用自定义函数的误差线