OpenCV 中使用掩模的图像的绝对差异
我需要计算一组图像的一些绝对差异。不应考虑所有像素。不幸的是,opencv函数 cv::absdiff() 不提供掩码参数。我还尝试了 cv::subtract() 函数提供一个掩码参数,但是这个参数不计算绝对值,并将负结果削减为 0。
所以有人知道一种快速方法来计算掩码图像上的绝对差异/矩阵与opencv?
谢谢!
i need to compute some absolute differences on a set of images. Not all of the pixels should be taken into account. Unfortunately the opencv function cv::absdiff() doesnt provide a mask parameter. I also tried the cv::subtract() function which does provide a mask param, but this one doesnt compute absolute values and cuts the negative results to 0.
So does anyone knows a fast way to compute absolute differences on a masked image/matrix with opencv?
Thx!
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论