按日期分组，当 count() 不产生任何行时为 0

Question

我正在使用 Postgresql 9，当没有计算行时，我正在与计数和分组作斗争。

让我们假设以下模式：

create table views {
 date_event timestamp with time zone ;
 event_id integer;
}

让我们想象以下内容：

2012-01-01 00:00:05    2
2012-01-01 01:00:05    5
2012-01-01 03:00:05    8
2012-01-01 03:00:15    20

我想按小时分组，并计算行数。我希望我可以检索以下内容：

2012-01-01 00:00:00    1
2012-01-01 01:00:00    1
2012-01-01 02:00:00    0
2012-01-01 03:00:00    2
2012-01-01 04:00:00    0
2012-01-01 05:00:00    0
.
.

2012-01-07 23:00:00    0

我的意思是，对于每个时间范围槽，我计算表中日期对应的行数，否则，我返回计数为零的行。

以下肯定行不通（只会产生计数行数> 0的行）。

SELECT  extract ( hour from date_event ),count(*)
FROM views
where date_event > '2012-01-01' and date_event <'2012-01-07'
GROUP BY extract ( hour from date_event );

请注意，我可能还需要按分钟、按小时、按天、按月或按年分组（当然可以进行多个查询）。

我只能使用普通的旧 SQL，并且由于我的视图表可能非常大（> 100M 记录），因此我尝试牢记性能。

如何才能实现这一目标？

谢谢 ！

Answer 1

鉴于表中没有日期，您需要一种方法来生成它们。您可以使用 generate_series 函数：

SELECT * FROM generate_series('2012-01-01'::timestamp, '2012-01-07 23:00', '1 hour') AS ts;

这将产生如下结果：

         ts          
---------------------
 2012-01-01 00:00:00
 2012-01-01 01:00:00
 2012-01-01 02:00:00
 2012-01-01 03:00:00
...
 2012-01-07 21:00:00
 2012-01-07 22:00:00
 2012-01-07 23:00:00
(168 rows)

剩下的任务是使用如下所示的外连接来连接两个选择：

select extract ( day from ts ) as day, extract ( hour from ts ) as hour,coalesce(count,0) as count from 
(
    SELECT  extract ( day from date ) as day , extract ( hour from date ) as hr ,count(*)
    FROM    sr
    where date>'2012-01-01' and date <'2012-01-07'
    GROUP BY   extract ( day from date ) , extract ( hour from date )
) AS cnt 
 right outer join ( SELECT * FROM generate_series ( '2012-01-01'::timestamp, '2012-01-07 23:00', '1 hour') AS ts ) as dtetable on extract ( hour from ts ) = cnt.hr and extract ( day from ts ) = cnt.day 
 order by day,hour asc;

Answer 2

这个查询将为您提供您正在寻找的输出，

select to_char(date_event, 'YYYY-MM-DD HH24:00') as time, 
    count (to_char(date_event, 'HH24:00')) as count 
    from views 
    where date(date_event) between '2012-01-01' and '2012-01-07' 
    group by time 
    order by time;