如何获取整个矩阵、数组或数据帧的平均值、中位数和其他统计数据？

Question

我知道这是一个基本问题，但由于某种奇怪的原因我无法找到答案。

我应该如何在整个数组、矩阵或数据帧上应用基本统计函数（如平均值、中位数等）以获得唯一的答案，而不是行或列上的向量

Answer 1

由于这个问题出现得相当多，我将更全面地对待这个问题，包括“等等”。除了 mean 和 median 之外。

1. 对于矩阵或数组，正如其他人所说，mean 和 median 将返回单个值。但是，var 将计算二维矩阵的列之间的协方差。有趣的是，对于多维数组，var 返回返回单个值。二维矩阵上的 sd 可以工作，但已弃用，返回列的标准差。更好的是，mad 在二维矩阵和多维数组上返回单个值。如果您想要返回单个值，最安全的途径是首先使用 as.vector() 进行强制。玩得开心吗？

2. 对于 data.frame，mean 已弃用，但将再次单独作用于列。 median 要求您首先强制转换为向量，或者unlist。和以前一样，var 将返回协方差，sd 再次被弃用，但会返回列的标准差。 mad 要求您强制转换为向量或取消列出。 ，如果您希望某些内容对所有值起作用，通常只需先取消列出它即可。

编辑：最新突发新闻（）：在 R 3.0.0 中，mean.data.frame 已失效：

o   mean() for data frames and sd() for data frames and matrices are
defunct.

Answer 2

默认情况下，mean 和 median 等适用于整个数组或矩阵。

例如：

# array:
m <- array(runif(100),dim=c(10,10))
mean(m) # returns *one* value.

# matrix:
mean(as.matrix(m)) # same as before

对于数据框，您可以首先将它们强制为矩阵（默认情况下，这是在列上的原因是因为数据框可以包含带有字符串的列，而您无法取其平均值）：

# data frame
mdf <- as.data.frame(m)
# mean(mdf) returns column means
mean( as.matrix(mdf) ) # one value.

请注意您的数据框在强制转换为矩阵之前具有所有数字列。或者排除非数字的。

Answer 3

您可以通过 install.packages('dplyr') 使用 library dplyr 然后

dataframe.mean <- dataframe %>%
  summarise_all(mean) # replace for median