提高多线程分布式应用程序中的性能成本内存

Question

我成功地将 Web 应用程序的性能提高了 10%，比以前快了 10%。这样，我注意到内存使用量增加了一倍！

测试应用程序执行以下操作：调用 Web 服务，执行一些复杂的业务操作 * [用户数] * [次数]

我检查我的更改代码，但没有任何可疑的使用更多内存的情况..（我所做的只是删除行将 DataSet 序列化为 byte[] 并将其保存在缓存中的代码） 我在多线程测试中一次又一次地检查：

1. 当我跳过越来越多的代码（性能提高 - 内存上升）
2. 时，当我在循环中重复错误代码时（性能不好 - 内存下降）

可以有谁解释一下为什么吗？？？

代码如下：

之前：（循环时间：100% 内存 100%）

            outStream = new MemoryStream();
            new BinaryFormatter().Serialize(outStream, stateData); 
            outStream.Close();
            SessionSettings.StateData_Set(stateId, outStream.ToArray());
            outStream.Dispose();

选项 1 之后：（循环时间：200% 内存 50%）

for (int i = 0; i < 20; i++)
            {
                outStream = new MemoryStream();
                new BinaryFormatter().Serialize(outStream, stateData); 
            }
            outStream.Close();
            SessionSettings.StateData_Set(stateId, outStream.ToArray());
            outStream.Dispose();

选项 2 之后：（循环时间：90% 内存 200%）

                //outStream = new MemoryStream();
                //new BinaryFormatter().Serialize(outStream, stateData); 
            //outStream.Close();
            SessionSettings.StateData_Set(stateId, null);
            //outStream.Dispose();

SessionSettings.StateData_Set 将对象放入a

dictionary<string,dictionary<string, object>>

意味着

<Sessions<DataKey,DataObject>>

在每个循环结束时内部字典会删除该条目 并且在每个用户会话结束时，整个内部词典都会从外部词典中删除。

Answer 1

另一个猜测：如果您的应用程序分配了太多内存（可能是通过频繁序列化），CLR 将更频繁地触发 GC。通过观察性能计数器 ->在 GC 中你会注意到，GC 消耗了大量的 CPU - 我见过超过 40% 的场景。如果您的数据集很大并且 byte[] 存储最终位于 LOH 上，则尤其如此。

通过限制这些分配，GC 的触发频率将大大降低，从而提高应用程序性能。观察到内存增加的一个原因可能是托管堆现在在健康区域中工作得更好。

为了找到更可靠的解释，请发布一些性能对策：优化前和优化后。有趣的是：总堆大小、GC 花费的时间。

Answer 2

由于您没有提供任何代码，仅提供了简短的解释，因此这更像是一个谜语而不是问题。

因此，也许 10 个用户几乎同时访问缓存数据集。缓存数据集被用户同步锁定和查看（一次一个）。这在多线程测试中表现不佳，但占用的内存很少。

也许复制数据集（未缓存）大约在同一时间被 10 个用户访问。每个用户都有自己的复制数据集副本。如果没有锁定/同步访问和数据集的多个副本，内存会增加，但性能会提高。