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如何将浮点数限制为略低于限制？

发布于 2025-01-08 01:32:24 字数 520 浏览 0 评论 0原文

类似 numpy.random.uniform()< 的函数/code>返回两个边界之间的浮点值，包括第一个边界，但不包括顶部边界。也就是说，numpy.random.uniform(0,1) 可能会产生 0，但永远不会产生 1。

我正在获取这些数字并使用有时返回超出范围的结果的函数来处理它们。我可以使用 numpy.clip() 将超出范围的值削减回 0-1，但不幸的是，该限制包含最高数字。

如何在Python中指定“无限小于1的数字”？

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回梦 2025-01-15 01:32:24

好吧，如果你使用 numpy，你可以简单地使用 numpy。 nextafter：

>>> import numpy
>>> numpy.nextafter(1, 0)
0.99999999999999989

请注意（至少对我来说）：

>>> import sys
>>> 1-sys.float_info.epsilon
0.9999999999999998
>>> numpy.nextafter(1, 0) - (1-sys.float_info.epsilon)
1.1102230246251565e-16
>>> numpy.nextafter(1, 0) > (1-sys.float_info.epsilon)
True

顺便说一句，第二个 @Robert Kern 的观点是有时 random.uniform 将包含除 (0, 1) 之外的某些输入的上限：

>>> import random, numpy
>>> numpy.nextafter(0,1)
4.9406564584124654e-324
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
4.9406564584124654e-324

[我普遍认为可能有更好的方法来解决这个问题。]

Well, if you're using numpy, you can simply use numpy.nextafter:

>>> import numpy
>>> numpy.nextafter(1, 0)
0.99999999999999989

Note that (at least for me):

>>> import sys
>>> 1-sys.float_info.epsilon
0.9999999999999998
>>> numpy.nextafter(1, 0) - (1-sys.float_info.epsilon)
1.1102230246251565e-16
>>> numpy.nextafter(1, 0) > (1-sys.float_info.epsilon)
True

Incidentally, to second @Robert Kern's point that sometimes random.uniform will include the upper bound for some inputs other than (0, 1):

>>> import random, numpy
>>> numpy.nextafter(0,1)
4.9406564584124654e-324
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
4.9406564584124654e-324

[I share the general sense that there is probably a better way to approach this problem.]

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扎心 2025-01-15 01:32:24

Python 的 sys 提供了一个带有 epsilon 的 float_info 结构体 属性并定义为

1 与可表示为浮点数的大于 1 的最小值之间的差异

所以我认为类似的东西

def clip(num):
    if(num >= 1):
        return 1 - sys.float_info.epsilon
    return num

应该可以解决问题。尽管这通常很糟糕，并且可能有很多原因让您永远不应该尝试这样做。

编辑我刚刚观察到这样一个原因 - 实施。虽然 CPython 可以满足您的期望，但我的第一个选择是 IronPython，它不（虽然这是一个错误）。你们要被警告！

Python's sys provides an float_info struct with an epsilon attribute and is defined as

difference between 1 and the least value greater than 1 that is representable as a float

So I would suppose something like

def clip(num):
    if(num >= 1):
        return 1 - sys.float_info.epsilon
    return num

should do the trick. Although this is generally bad, and there are probably tons of reasons why you should never attempt this.

EDIT I just observed one such reason - implementation. While CPython does what you'd expect, my first go-to choice is IronPython, which doesn't (although it's a bug). Ye be warned!

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