OpenCV 中使用 ANN 进行 OCR 的示例
我是 OpenCV 的新手，我想用 ANN 实现 OCR。我尝试搜索示例，但没有看到任何使用 ANN 进行图像处理的示例。
然后我看到这个示例 basicOCRwithANN 但是当我分类时，当我尝试此代码时，错误率超过 90%
有人可以给我展示一个使用 ANN 实现 OCR 或图像处理的示例吗
I'm new in OpenCV and I want to implement OCR with ANN. I try to search for example but not see any example that use ANN with Image Processing.
Then I see this example basicOCRwithANN but when I classify it has error rate more than 90% when I try this code
Can someone show me an example that use ANN to implement OCR or Image Processing
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评论（1）
您所需要做的就是下载 主页上提供的完整 zip 文件单击
Zip Archive链接即可查看项目。该应用程序使用 Qt，因此您最好将其安装在您的系统上。
在编译之前，您需要对代码进行一项快速更改。转到 src 目录并打开 main.cpp 并在
#if QUICKSTART之前添加以下指令：要在 Linux 上编译此应用程序，请执行在 src 目录中执行以下命令：
这将生成一个名为 main 的可执行文件。 注意，
-I/opt/qt_47x/include/指的是 Qt 标头在我的系统中的位置，-L/opt/qt_47x/lib/< /code> 指定 Qt 库目录。这两个路径在您的系统上很可能不同，因此您需要适当调整它们。然后要执行 main，您需要转到上一个目录并运行
./src/main并选择选项号 3。等待大约 5-10 分钟，直到网络训练完成将会弹出一个新窗口。通过此窗口，您可以绘制（希望是数字），完成后按键盘上的 C 对图像进行分类并在控制台上观看结果。如果这不是这样做的方法，我相信您有能力自己发现如何使用该应用程序，因为应用程序的编译已经完成。
编辑：
在这种情况下，下载并测试最新可用软件包。该包带来了 CMake 项目文件，使编译更容易。也大大提高了分类的准确率。但我不知道这个版本是否使用ANN。也许您需要使用这两个版本进行一些弗兰肯斯坦编程。
All you need to do is download the full zip available at the main page of the project, by clicking on the link that says
Zip Archive.This application uses Qt, so you better install it on your system.
You need to do one quick change in the code before compiling it. Go to the src directory and open main.cpp and add the following instruction before
#if QUICKSTART:To compile this application on Linux, execute the following command inside the src directory:
This will generate an executable named main. Note that
-I/opt/qt_47x/include/refers to the locations where Qt headers are in my system and-L/opt/qt_47x/lib/specifices Qt libraries directory. These 2 paths are most probably different on your system, so you need to adjust them appropriately.Then to execute main you need to go to the previous directory and run
./src/mainand choose option number 3. Wait around 5-10 minutes until the network is trained and a new window will pop up. This window let's you draw (hopefully a number), and when you are finished press C on your keyboard to classify the image and watch the result on the console.If this is not the way to do it, I believe you are capable of discovering how to use the application yourself since the compilation of the app is already done.
EDIT:
In that case, download and test the latest available package. This package brings CMake project files that makes the compilation easier. It also improves a lot the precision rate of the classification. But I don't know if this version is using ANN. Maybe you'll have to do some Frankenstein programming with the 2 versions.