R：是否可以将向量的组合转化为数据集？

Question

我是 R 的初学者。

在观看了一些有关回归分析的教程（在 youtube 上）后，我决定构建自己的数据集并将我学到的知识应用到其中。这就是我所做的！

我想随机创建一个工资、年龄和婚姻状况的列表。

Salaries

salary = sample(2000:3000, 250, replace = T)

Ages

ages = sample(20:50, 250, replace = T)

MaritalStatus

marSt = sample(c("MARRIED", "SINGLE"), 250, repeat = T)

然后，我将三组数据与：

dataset = cbind(salary, ages, marSt)

最后，我尝试使用以下命令对我认为是我的新数据集进行回归：

data.reg = lm(salary~ages+marSt, data = dataset)

... 只是为了告诉我有一个错误，并且对象“数据集”实际上不是数据集。

我的问题有两个： (i) 是否可以通过向量组合创建数据集？ (ii) 如果没有，R 中是否有任何方法可以创建数据集而无需从其他来源导入数据？

非常感谢您，我是初学者，请不要在您的回答中过于复杂。

Answer 1

您可能想要一个 data.frame 而不是 matrix （由 cbind 返回），

dataset <- data.frame(salary, ages, marSt)

而且，重复不是 sample() 的参数，您可能指的是 replace=TRUE。您最好阅读 R 简介。

Answer 2

这可能会有所帮助：

salary = sample(2000:3000, 250, replace = T)
ages = sample(20:50, 250, replace = T)
marSt = sample(c("MARRIED", "SINGLE"), 250, replace = T)
# dataset = cbind(salary, ages, marSt) #WHAT YOU DID
dataset = data.frame(salary, ages, marSt) #WHAT YOU SHOULD HAVE DONE
data.reg = lm(salary~ages+marSt, data = dataset)

str() 还允许您查看对象的结构，以便您可以看到您所做的和我所做的之间的差异：

str(cbind(salary, ages, marSt))
str(data.frame(salary, ages, marSt))

输出：

> str(cbind(salary, ages, marSt))
 chr [1:250, 1:3] "2388" "2530" "2518" "2450" "2008" "2502" ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:3] "salary" "ages" "marSt"
> str(data.frame(salary, ages, marSt))
'data.frame':   250 obs. of  3 variables:
 $ salary: int  2388 2530 2518 2450 2008 2502 2264 2185 2207 2048 ...
 $ ages  : int  24 21 35 31 50 39 22 21 36 29 ...
 $ marSt : Factor w/ 2 levels "MARRIED","SINGLE": 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 ...

编辑：
巴蒂斯特在这个问题上击败了我，但我保留了我的答案，因为它补充了巴蒂斯特给出的解释