是否有一个 numpy 的“最大减最小”？功能？
是否有一个 numpy 函数可以为给定的 numpy 数组提供其最大值 - 最小值，即 numpy.max(a) - numpy.min(a) ？
例如
numpy.xxx([4,3,2, 6] = 4 since max = 6, min = 2, 6 - 4 = 2)
原因：性能提高，因为 max 和 min 会导致数组迭代两次（在我的例子中是 750 万或更多数字）。
Is there a numpy function that gives for a given numpy array its maximum - minimum value, i.e. numpy.max(a) - numpy.min(a) ?
e.g.
numpy.xxx([4,3,2, 6] = 4 since max = 6, min = 2, 6 - 4 = 2)
Reason: performance increase since max and min would cause twice the iteration of the array (which is in my case 7.5 million or more numbers).
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评论（1）
确实有这样一个函数——它被称为
numpy。 ptp()表示“峰峰值”。Indeed there is such a function -- it's called
numpy.ptp()for "peak to peak".