对于具有自定义级别的 matplotlib 轮廓图，颜色图被忽略

Question

我正在尝试在 matplotlib （Win7，1.1.0）中创建填充轮廓图。我想突出显示某些值，并且级别更接近对数而不是线性。

有许多颜色图适合我，但我选择的 cmap 被忽略了。

我需要创建自定义“标准化”吗？如果是这样，每个轮廓是否根据其边缘值着色，然后用相同的颜色填充到下一个较低的值？为什么这个症状会忽略我的颜色图......这是施工过程中的一些异常被捕获并且我的请求被默默地忽略吗？

我的原始数据有缺失值。我尝试过制作这个纳米，大的和小的......在每种情况下，我都尝试掩盖它们而不是掩盖“外部”值。我还使用默认级别和规范尝试了所有排列。

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.normalize(0,32)
cs = plt.contourf(x,z,data,cmap=cm.gray, levels=lev, norm = norml)

我希望这个片段至少足以开始对话。

谢谢， 伊莱

Answer 1

如果我理解正确，您需要使用级别作为基础而不是默认的线性缩放来将数据重新缩放为颜色。如果这是正确的，那么您需要使用 colors.BoundaryNorm作为标准因子。考虑以下示例：

x = np.arange(0,8,0.1)
y = np.arange(0,8,0.1)
z = (x[:,None]-4) ** 2 + (y[None,:]-4) ** 2

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.BoundaryNorm(lev, 256)
cs = plt.contourf(x, y, z, cmap = cm.jet, levels = lev, norm = norml)
plt.show()

这会产生

将其与默认Normalize 行为进行比较：

< img src="https://i.sstatic.net/BOo2k.png" alt="在此处输入图像描述">

希望有所帮助。