使用 MATLAB 自动人脸检测

发布于 2025-01-05 11:37:22 字数 535 浏览 2 评论 0原文

我正在尝试使用 MATLAB 实现自动人脸检测。我知道如何使用 OpenCV 实现它，但我想在 MATLAB 中实现。

我看到了两个网站：

1）http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/ 11073。首先，这个网站很好，并且适用于神经网络。它与随附的图像配合得很好。然而，当我使用图像训练神经网络时，准确性非常差。

2）第二个是http://www.mathworks.com/matlabcentral/文件交换/13716-人脸-眼睛-检测。当我用自己的图像进行测试时，准确性很差。

寻找更好的解决方案以及关于我应该做什么的建议。谢谢。

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Saygoodbye 2025-01-12 11:37:22

从 R2012a 版本开始，计算机视觉系统工具箱包含 Viola-基于琼斯人脸检测器与vision.CascadeObjectDetector系统对象。

demo

编辑：

既然您提到了 OpenCV，那么直接从 MATLAB 使用它怎么样？查看 mexopencv 项目。

下面是检测人脸的示例代码：

%# Load a face detector and an image
detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml');
im = imread('myface.jpg');
%# Preprocess
gr = cv.cvtColor(im, 'RGB2GRAY');
gr = cv.equalizeHist(gr);
%# Detect
boxes = detector.detect(gr, 'ScaleFactor',1.3, 'MinNeighbors',2, 'MinSize',[30,30]);
%# Draw results
imshow(im);
for i = 1:numel(boxes)
    rectangle('Position',boxes{i}, 'EdgeColor','g');
end

值得一提的是，MATLAB 的计算机视觉工具箱在其实现中也使用了 OpenCV。

Starting with the R2012a release, the Computer Vision System Toolbox includes a Viola-Jones based face detector with the vision.CascadeObjectDetector system object.

demo

EDIT:

Since you mentioned OpenCV, how about directly using it from MATLAB. Checkout mexopencv project.

Here is sample code to detect faces:

%# Load a face detector and an image
detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml');
im = imread('myface.jpg');
%# Preprocess
gr = cv.cvtColor(im, 'RGB2GRAY');
gr = cv.equalizeHist(gr);
%# Detect
boxes = detector.detect(gr, 'ScaleFactor',1.3, 'MinNeighbors',2, 'MinSize',[30,30]);
%# Draw results
imshow(im);
for i = 1:numel(boxes)
    rectangle('Position',boxes{i}, 'EdgeColor','g');
end

It is worth mentioning that MATLAB's computer vision toolbox also uses OpenCV in its implementation..

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