使用Python/Django和supervisor的成长过程

发布于 2025-01-05 06:09:51 字数 361 浏览 1 评论 0原文

我正在使用 django 1.3,并且正在使用 Supervisor 在 Web 上下文之外运行脚本。

该进程的内存使用量每分钟都在增长

代码看起来或多或少像这样:

while(1):
   for auction in auction_list:
       auction.update_auction()

    db.reset_queries()
    db.close_connection()
    sleep(1)

添加 close_connection 通过避免表上的锁帮助我解决了这个问题,但现在我遇到了这个不断增长的进程​​问题。

我该如何管理才能避免这种情况?

I am using django 1.3 and i am running a script outside of a web context using supervisor.

The memory usage of the process is growing every minute

The code look more or less like this :

while(1):
   for auction in auction_list:
       auction.update_auction()

    db.reset_queries()
    db.close_connection()
    sleep(1)

Adding close_connection helped me out by avoiding LOCKS on the table but now i have this growing process problem.

How could i manage things to avoid this ?

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评论(3

那小子欠揍 2025-01-12 06:09:51

我找到了解决方案。 close_connection() 负责增加内存。看来它来自于数据库的连接/断开。

我是这样进行的:

    while(1):
        # Get auction list
        auction_list = Auction.objects.all()

        # Checking auctions
        for auction in auction_list:
            auction.update_auction()


        # Remove connection statements
        db.reset_queries()

        # Release lock tables
        db.transaction.commit_unless_managed()

        # Pause
        sleep(1)

使用 commit_unless_management() ,守护进程保持连接打开,并且在不完全锁定 MyISAM 表的情况下不会在内存中增长。

I found a solution. The close_connection() was responsible for the growing memory. It seems that it cames from the connection/disconnection from the database.

I proceeded this way:

    while(1):
        # Get auction list
        auction_list = Auction.objects.all()

        # Checking auctions
        for auction in auction_list:
            auction.update_auction()


        # Remove connection statements
        db.reset_queries()

        # Release lock tables
        db.transaction.commit_unless_managed()

        # Pause
        sleep(1)

With commit_unless_managed() the daemon keeps the connection open and doesn't grow in memory without locking completely the MyISAM table.

故笙诉离歌 2025-01-12 06:09:51

嗯...因为您将代码包装在 while(1) 块中?当然,它正在变得失控。您创建了一个无限循环,不断查询和更新数据库,直到永恒结束。

Umm... because you have the code wrapped in a while(1) block? Of course it's growing out of control. You've created an infinite loop that continuously queries and updates the database until the end of eternity.

洒一地阳光 2025-01-12 06:09:51

让进程完全运行,然后让它终止。操作系统将回收Python进程的部分或全部资源。

或者,您可以考虑使用为此构建的芹菜之类的东西。

Let the process run completely, then let it die. The operating system will reclaim some or all of the python process's resources.

Or, you could consider using something like celery that's built for this.

~没有更多了~
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