使用 FreeImage 库减少 PNG-8 调色板中的颜色数量 (C#)
我使用 FreeImageNET 库来量化我的位图,因为
using (FreeImageAPI.FreeImageBitmap fiBitmap = FreeImageAPI.FreeImageBitmap.FromHbitmap(bmp.GetHbitmap()))
{
if (fiBitmap.ColorDepth > 24)
{
fiBitmap.ConvertColorDepth(FreeImageAPI.FREE_IMAGE_COLOR_DEPTH.FICD_08_BPP);
}
//quantize using the NeuQuant neural-net quantization algorithm
fiBitmap.Quantize(FreeImageAPI.FREE_IMAGE_QUANTIZE.FIQ_NNQUANT, 256);
fiBitmap.Save("test_z.png", FreeImageAPI.FREE_IMAGE_FORMAT.FIF_PNG, FreeImageAPI.FREE_IMAGE_SAVE_FLAGS.PNG_Z_BEST_COMPRESSION);
//fiBitmap.Save(ms, FreeImageAPI.FREE_IMAGE_FORMAT.FIF_PNG, FreeImageAPI.FREE_IMAGE_SAVE_FLAGS.PNG_Z_DEFAULT_COMPRESSION);
}
这给了我一个 PNG-8,带有 256 种颜色的调色板。 使用 Photoshop,我发现,如果我使用自适应算法和减少的调色板(例如 128、64、16 等),我可以进一步减小尺寸。再次重新打开它会显示 Photoshop 填充了那些剩余(较高)索引中的灰度级。
我无法使用 FreeImageAPI.FreeImageBitmap.Quantize()
制作出类似的 PNG,且调色板有限,a la PIL convert()
,您可以在其中使用可以指定算法和调色板大小。
谢谢。
I was using the FreeImageNET libary to Quantize my Bitmap as
using (FreeImageAPI.FreeImageBitmap fiBitmap = FreeImageAPI.FreeImageBitmap.FromHbitmap(bmp.GetHbitmap()))
{
if (fiBitmap.ColorDepth > 24)
{
fiBitmap.ConvertColorDepth(FreeImageAPI.FREE_IMAGE_COLOR_DEPTH.FICD_08_BPP);
}
//quantize using the NeuQuant neural-net quantization algorithm
fiBitmap.Quantize(FreeImageAPI.FREE_IMAGE_QUANTIZE.FIQ_NNQUANT, 256);
fiBitmap.Save("test_z.png", FreeImageAPI.FREE_IMAGE_FORMAT.FIF_PNG, FreeImageAPI.FREE_IMAGE_SAVE_FLAGS.PNG_Z_BEST_COMPRESSION);
//fiBitmap.Save(ms, FreeImageAPI.FREE_IMAGE_FORMAT.FIF_PNG, FreeImageAPI.FREE_IMAGE_SAVE_FLAGS.PNG_Z_DEFAULT_COMPRESSION);
}
This gives me a PNG-8, with a palette of 256 colors.
Using Photoshop I found, I could further reduce the size if I used Adaptive Algorithm with reduced color palette say 128, 64, 16 etc. Reopening it again shows Photoshop fills in grey levels in those remaining(higher) indexes.
I cannot get FreeImageAPI.FreeImageBitmap.Quantize()
to churn out a similar PNG, with limited palette, a la PIL convert()
where you can specify both the algorithm and the palette size.
Thanks.
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评论(1)
最终通过使用互联网上的开源代码重新实现了量化。
Ended up re-implementing quantization by using open-source codes from the Internet.