设计数据驱动的逻辑系统

Question

我正在开发一个税收计算系统，该系统根据一组提供的标准应用各种税收。
信息经常变化，所以我试图创建一种方法来将所有这些逻辑规则存储在数据库中。

正如您可以想象的那样，征税涉及很多复合逻辑。
例如，如果 A 为真、B 小于 100、C 等于 7，则可能仅适用税收。

我目前的设计很糟糕。
我有一些数据库列用于非常常见的条件过滤，例如位置和纳税年度。
对于更复杂的逻辑，我有一个包含 JavaScript 的列，在代码中，我运行解释器来过滤结果。性能和可维护性很糟糕。

我想通过使逻辑完全由数据驱动来改进此设计，但我无法弄清楚如何在关系数据库中正确表示此逻辑。在数据库中建模此逻辑的好方法是什么？

Answer 1

我已经在制造成本生成应用程序中研究这个类似的问题一年多了。同样，它会输入大量的产品设计数据，并基于设计以及其他库存考虑因素，例如数量、批量采购选项、零件供应商、电气额定值等。结果是直接材料、劳动力和成本的列表。

我从一开始就知道我需要的是某种查询语言而不是计算语言，并且它必须是脚本化的，而不是编译的。但我还没有找到完美的解决方案：

方法1 - SQL
我创建了表示对象的表和表示属性的列，然后手动键入 item_rules 表中所需的所有 SQL SELECT 语句。我所做的是首先将对象保存到数据库中，然后我做了

rules = SELECT * FROM item_rules
foreach(rules as _rule)
{
   count = SELECT COUNT(*) FROM (_rule[select_statement]) as T1
   if(count > 1) itemlist.add(_rule[item_that_satisfy_rule])
}

它的作用是获取 item_rules 表中的每个规则并针对现在位于表中的对象运行它。例如 SELECT * FROM my_object WHERE A=5 AND B>10。如果我成功拾取它，我会得到一个正计数，然后我知道我应该将相应的规则项目包含到我的项目列表中。

方法 2 - NCALC
我没有以 SQL 格式存储查询，而是找到了 NCALC 开源表达式解析库。 NCALC 采用字符串表达式和选项变量并计算结果。字符串表达式可以以纯文本形式存储在文件系统上。

方法 3 - Excel
EXCEL其实是一个非常好的数据查找软件。您可以在 Excel 中创建公式，然后将应用程序中的数据输入 Excel，然后让 Excel 运行公式以给出结果。优点是很多人都知道如何使用excel，所以不同的人可以维护它。

但就像我说的，这些都不适合我。我只是分享，希望我们能得到更好的推荐。

Answer 2

如果您要采用 Jake 的方法，您也可以使用 Dynamic Sql。