XTS 应用系列和多列 XTS?

发布于 2025-01-04 10:46:23 字数 382 浏览 0 评论 0原文

如何将 apply 系列函数(例如 apply.daily)用于多元 XTS?

例如:

Time,a,b
...
2012-02-11 16:21:24 4.7258 7.7258
2012-02-11 16:26:25 4.9096 12.3796
2012-02-11 16:31:25 4.7904 2.2204
...

我如何按列对整个矩阵使用 apply.dailymean 。因此,结果将是当天的单个时间戳、下一列的 a 平均值以及之后一列的 b 平均值。

我想对任意数量的列执行此操作(列的数量和名称未知 - 当然都是数字)。

How do I use the apply family of functions, say apply.daily to a multivariate XTS?

So for example:

Time,a,b
...
2012-02-11 16:21:24 4.7258 7.7258
2012-02-11 16:26:25 4.9096 12.3796
2012-02-11 16:31:25 4.7904 2.2204
...

How would I use apply.daily and mean to the entire matrix by column. So the result would be a single time stamp for the day, the mean of a for the next column, and the mean of b for the column after that.

I would like to do this for arbitrary number columns (the amount of columns and names are not known -- all numeric of course).

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

浅浅淡淡 2025-01-11 10:46:23

您可以简单地使用 colMeans 来获取每列的平均值:

library(quantmod)
getSymbols("SPY")
spy1 <- apply.weekly(SPY, colMeans)

您还可以定义一个在对象的列上使用 apply 的任意函数:

spy2 <- apply.weekly(SPY, function(x) apply(x,2,mean))
identical(spy1,spy2)
# [1] TRUE

You could simply use colMeans to take the mean of every column:

library(quantmod)
getSymbols("SPY")
spy1 <- apply.weekly(SPY, colMeans)

You could also define an arbitrary function that uses apply over the columns of your object:

spy2 <- apply.weekly(SPY, function(x) apply(x,2,mean))
identical(spy1,spy2)
# [1] TRUE
~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文