树划分
我有一个 2d 对称矩阵“myMSTdata[][]”,表示加权边最小生成树 MST(如果没有直接边则为零),并且我需要在具有最大权重的边缘上切割 MST,以便我有两个子树分区(第 1 部分,第 2 部分)。有没有简单或便宜的方法可以做到这一点?或者有没有我可以使用的库?
I have a 2d symmteric matrix "myMSTdata[][]" that represents weighted edge minimum spanning tree MST (zero if there is no direct edge) and I need to cut that MST on the edge with maximum weight such that I have two subtree partitions (part1,part2). Is there any easy or cheap way to do so? or is there any library that I can use for doing so?
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看一下
boost::graph
库:http://www.boost.org/doc/libs /1_48_0/libs/graph/doc/prim_minimum_spanning_tree.html
Have a look at the
boost::graph
library:http://www.boost.org/doc/libs/1_48_0/libs/graph/doc/prim_minimum_spanning_tree.html