如何通过SQL将表中的垂直字段转换为水平结果

发布于 2025-01-03 09:47:20 字数 704 浏览 2 评论 0原文

我有一个这样的表：

create table t1 {
  person_id int,
  item_name varchar(30),
  item_value varchar(100)
};

假设 person_id+item_name 是复合键，现在表 t1 中有一些数据（5 条记录），如下所示：

person_id ====item_name ====== item_value
   1          'NAME'           'john'
   1          'GENDER'         'M'
   1          'DOB'            '1970/02/01'
   1          'M_PHONE'        '1234567890'
   1          'ADDRESS'        'Some Addresses unknown'

现在我想使用 SQL（或组合存储过程/函数或其他）来查询上面的结果（1个结果集）变成：

NAME==GENDER==DOB========M_PHONE=======ADDRESS===============
1     M       1970/02/01 1234567890    Some Addresses unknown

我该怎么办？感谢您的帮助。

原文

I have a table like this:

create table t1 {
  person_id int,
  item_name varchar(30),
  item_value varchar(100)
};

Suppose person_id+item_name is the composite key, now I have some data (5 records) in table t1 as below:

person_id ====item_name ====== item_value
   1          'NAME'           'john'
   1          'GENDER'         'M'
   1          'DOB'            '1970/02/01'
   1          'M_PHONE'        '1234567890'
   1          'ADDRESS'        'Some Addresses unknown'

Now I want to use SQL (or combing store procedure/function or whatever) to query the above result (1 result set) become:

NAME==GENDER==DOB========M_PHONE=======ADDRESS===============
1     M       1970/02/01 1234567890    Some Addresses unknown

How should I do ?
Thank you for your help.

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聽兲甴掵 2025-01-10 09:47:20

无论您使用什么数据库，您想要实现的概念都称为“数据透视表”。

这是 mysql 的一个例子：
http://en.wikibooks.org/wiki/MySQL/Pivot_table

一些数据库内置了有关功能，请参阅下面的链接。

SQL服务器：
http://msdn.microsoft.com/de-de/library/ms177410.aspx甲骨文

：
http://www.dba-oracle.com/t_pivot_examples.htm

您随时可以创建用手转动枢轴。只需选择结果集中的所有聚合，然后从该结果集中进行选择即可。请注意，在您的情况下，您可以使用 concat 将所有名称放入一列中（我认为这是 mysql 中的 group_concat ），因为您无法知道有多少名称与 person_id 相关。

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分开我的手 2025-01-10 09:47:20

最后在PostgreSQL中找到了解决方案：

select * from crosstab ('select person_id,  item_name, item_value from t1 where person_id = 1 ') 
as virtual_table ( person_id integer, name varchar, gender varchar, dob varchar, m_phone varchar, address varchar)

还需要在Postgres上安装crosstab功能。查看更多： http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/ tablefunc.html

Finally, I found the solution in PostgreSQL:

select * from crosstab ('select person_id,  item_name, item_value from t1 where person_id = 1 ') 
as virtual_table ( person_id integer, name varchar, gender varchar, dob varchar, m_phone varchar, address varchar)

Also need to install the crosstab function on Postgres. See more: http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/tablefunc.html

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