删除某一特定列中具有空白值的行

Question

我正在处理一个大型数据集，其中一些行带有 NA，其他行带有空白：

df <- data.frame(ID = c(1:7),                                   
         home_pc = c("","CB4 2DT", "NE5 7TH", "BY5 8IB", "DH4 6PB","MP9 7GH","KN4 5GH"),               
         start_pc = c(NA,"Home", "FC5 7YH","Home", "CB3 5TH", "BV6 5PB",NA),               
         end_pc = c(NA,"CB5 4FG","Home","","Home","",NA))

如何一次性删除 NA 和空白（在 start_pc 和 end_pc 列中）？我过去曾使用过：

df<- df[-which(is.na(df$start_pc)), ]

... 来删除 NA - 是否有类似的命令来删除空白？

Answer 1

 df[!(is.na(df$start_pc) | df$start_pc==""), ]

Answer 2

它是相同的构造 - 只需测试空字符串而不是 NA：

试试这个：

df <- df[-which(df$start_pc == ""), ]

事实上，查看您的代码，您不需要 which，而是使用当然

df <- df[!(df$start_pc == ""), ]
df <- df[!is.na(df$start_pc), ]

，您可以将这两个语句组合起来，如下所示：

df <- df[!(df$start_pc == "" | is.na(df$start_pc)), ]

并使用 with 进一步简化：

df <- with(df, df[!(start_pc == "" | is.na(start_pc)), ])

您还可以测试非零字符串长度使用nzchar。

df <- with(df, df[!(nzchar(start_pc) | is.na(start_pc)), ])

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免责声明：我没有测试任何此代码。如果有语法错误请告诉我

Answer 3

dplyr 的一个优雅的解决方案是：

df %>%
  # recode empty strings "" by NAs
  na_if("") %>%
  # remove NAs
  na.omit

Answer 4

另一种解决方案是删除一个变量中带有空格的行：

df <- subset(df, VAR != "")

Answer 5

一种简单的方法是使所有空白单元格 NA 并仅保留完整的案例。您还可以查找 na.omit 示例。这是一个广泛讨论的话题。

df[df==""]<-NA
df<-df[complete.cases(df),]