SQLAlchemy 不同类型的列同义词

发布于 2025-01-02 06:55:48 字数 528 浏览 1 评论 0原文

我正在使用 SQLAlchemy 配方此处神奇地 JSON 编码/解码模型中数据库中的列，如下所示：

class Thing(Base):
    __tablename__ = 'things'
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    data = Column(JSONEncodedDict)

当我想在模型中创建额外的“raw_data”字段以访问相同的底层 JSON 数据但不对其进行编码/解码时，我遇到了障碍：

    raw_data = Column("data", VARCHAR)

SQLAlchemy似乎对名称冲突感到困惑，并留下一列未映射。有什么方法可以说服 SQLAlchemy 实际上将两个属性映射到同一列吗？

原文

I'm using the SQLAlchemy recipe here to magically JSON encode/decode a column from the DB in my model like:

class Thing(Base):
    __tablename__ = 'things'
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    data = Column(JSONEncodedDict)

I hit a snag when I wanted to create an extra "raw_data" field in my model to access the same underlying JSON data, but without encoding/decoding it:

    raw_data = Column("data", VARCHAR)

SQLAlchemy seems to get confused by the name collision and leave one column un-mapped. Is there any way I can convince SQLAlchemy to actually map both attributes to the same column?

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老娘不死你永远是小三 2025-01-09 06:55:48

我只需通过 SQLAlchemy 定义 raw_data 列，然后使用 Python 的属性/设置器来透明地使用 data。 IE：

class Thing(Base):
    __tablename__ = 'things'
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    raw_data = Column(String())

    @property
    def data(self):
        # add some checking here too
        return json.loads(self.raw_data)

    @data.setter
    def data(self, value):
        # dito
        self.raw_data = json.dumps(value)

I would just define the raw_data column through SQLAlchemy and then use Python's property/setter to make transparent use of data. I.e.:

class Thing(Base):
    __tablename__ = 'things'
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    raw_data = Column(String())

    @property
    def data(self):
        # add some checking here too
        return json.loads(self.raw_data)

    @data.setter
    def data(self, value):
        # dito
        self.raw_data = json.dumps(value)

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