使用 Cuda 测试多个阵列的组合

Question

我用 php 编写了以下代码，并一直在阅读 Cuda 以利用我的旧 Geforce 8800 Ultra 的 GPU 处理能力。如何将此嵌套组合测试转换为 Cuda 并行处理代码（如果可能的话......）？二维数组的总组合：$a、$b、$c、$d、$e 迅速增加到数万亿......

foreach($a as $aVal){
    foreach($b as $bVal){
        foreach($c as $cVal){
            foreach($d as $dVal){
                foreach($e as $eVal){

                    $addSum = $aVal[0]+$bVal[0]+$cVal[0]+$dVal[0]+$eVal[0];
                    $capSum = $aVal[1]+$bVal[1]+$cVal[1]+$dVal[1]+$eVal[1];
                    if($capSum <= CAP_LIMIT){
                        $tempArr = array("a" => $aVal[2],"b" => $aVal[2],"c" => $aVal[2],
                        "d" => $aVal[2],"e" => $aVal[2],"addTotal" => $addSum,"capTotal" => $capSum);

                        array_push($topCombinations, $tempArr);

                        if(count($topCombinations) > 1000){
                           $topCombinations = $ca->arraySortedDescend($topCombinations);
                           array_splice($topCombinations, 900);

                        }
                    }  
                }
            }
        }
    }
}

Answer 1

这是一个非常开放的问题。它需要语言之间的转换以及设计并行算法。我不会讨论太多细节，但简而言之：

如何并行化取决于数组的大小（$a - $e）。如果它们足够大，您可以仅跨网格中的线程并行化外部一两个循环，并按顺序执行内部循环。如果它们不是很大，您可能需要展平 2-3 个外部循环，或者可能使用 CUDA 中的 2D 或 3D 线程块和网格来实现它们。