加权边如何影响 networkx 中的 PageRank？

Question

我正在使用networkx（python中的图形库），我发现文档说PageRank算法在评分时考虑边缘权重，但我想知道是否较大的边缘权重更好或较低的权重更好？

Answer 1

简而言之，大权重对于传入节点来说更好。

PageRank 在有向加权图上工作。如果页面A有到页面B的链接，那么B的分数就会上升，即页面B（节点）的输入越多，其分数就越高。

有关 PageRank 的维基百科文章了解更多详细信息。

编辑：让我们做一个实验。创建一个具有 3 个节点和两条权重相等的有向边的有向图。

import networkx as nx
D=nx.DiGraph()
D.add_weighted_edges_from([('A','B',0.5),('A','C',0.5)])
print nx.pagerank(D)

>> {'A': 0.259740259292235, 'C': 0.3701298703538825, 'B': 0.3701298703538825}

现在，增加 (A,C) 边的权重：

D['A']['C']['weight']=1
print nx.pagerank(D)    

>> {'A': 0.259740259292235, 'C': 0.40692640737443164, 'B': 0.3333333333333333}

如您所见，随着传入边权重的增加，节点 C 获得了更高的分数。