如何使用 Opencv 2.3 更改灰度图像的像素值？

发布于 2025-01-01 08:30:55 字数 229 浏览 0 评论 0原文

当我使用 Opencv 2.3 中的示例读取灰度图像时：

Mat src = imread("44.png" ,0);

如何访问它的像素值？

我知道我是否可以使用它的 RGB：

std::cout << src.at<cv::Vec3b>(i,j)[0].

提前致谢。

原文

When i read a grayscaled image using for example in Opencv 2.3:

Mat src = imread("44.png" ,0);

How can i access the pixel value of it?

I know if its RGB i can use:

std::cout << src.at<cv::Vec3b>(i,j)[0].

Thanks in advance.

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哭泣的笑容 2025-01-08 08:30:55

由于灰度图像仅包含一个分量而不是 3 个分量，因此生成的矩阵/图像的类型为 CV_8UC1 而不是 CV_8UC3。这反过来意味着，各个像素不是 3 个字节向量 (cv::Vec3b)，而只是单个字节（unsigned char 或 OpenCV 的 uchar< /代码>）。所以你可以使用：

src.at<unsigned char>(i, j)

Since a grayscale image contains only one component instead of 3, the resulting matrix/image is of type CV_8UC1 instead of CV_8UC3. And this in turn means, that individual pixels are not 3-vectors of bytes (cv::Vec3b) but just single bytes (unsigned char or OpenCV's uchar). So you can just use: