当前位置：文江博客话题详情

我可以在基于 php 的电子购物 CMS 中使用 CMU Sphinx 吗？

发布于 2025-01-01 06:34:07 字数 90 浏览 7 评论 0原文

我想在基于 CMS 的电子购物系统中集成用于搜索的语音识别系统。这个CMS是用Php制作的。那么CMU Sphinx支持Php集成吗？或者还有其他方法来完成任务吗？

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

画▽骨i 2025-01-08 06:34:07

（重新利用类似问题的旧答案...）您的目标是从 html 页面进行语音识别吗？ Chrome 支持文本输入的语音识别。请参阅 http://slides.html5rocks.com/#speech-input 和 http://www.filosophy.org/2011/03/talking-to-the-web-the-basics-of-html5-speech-input/。

它们使用以下标签进行语音识别：

<input type=”text” speech x-webkit-speech />

我相信 Chrome 是目前唯一支持此功能的浏览器。 http://tomlerendu.com/tutorial/how-to- use-html-5-speech-input/ 有一个很好的示例，并显示了

if( document.createElement('input').webkitSpeech==undefined )
{
  //no speech support
}

测试是否支持语音识别的方法。

从历史上看，还有其他方法。 Opera 实施了不同的解决方案，但似乎他们不再支持它 - http://dev.opera.com/articles/view/getting-to-know-voice/。

另一种已使用的方法是使用与语音识别后端通信的 Java 小程序或 Flash 应用程序。 WAMI 就是一个很好的例子 - http://wami.csail.mit.edu/。这些方法使用富客户端（Java 或 Flash 或其他插件）来捕获语音并将其发送到服务器或某些本地语音引擎进行处理。

(repurposing an old answer from a similar question...) Is your goal is to do speech recognition from an html page? Chrome supports speech recognition for text input. See http://slides.html5rocks.com/#speech-input and http://www.filosophy.org/2011/03/talking-to-the-web-the-basics-of-html5-speech-input/.

These use the following tag for speech recognition:

<input type=”text” speech x-webkit-speech />

I believe Chrome is the only browser that currently supports this. http://tomlerendu.com/tutorial/how-to-use-html-5-speech-input/ has a good example and shows

if( document.createElement('input').webkitSpeech==undefined )
{
  //no speech support
}

as a means to test if speech recognition is supported.

Historically, there have been other approaches. Opera implemented a different solution, but it appears they are no longer supporting it - http://dev.opera.com/articles/view/getting-to-know-voice/.

Another approach that has been used is to use a java applet or flash app that communicates with a speech recognition back end. WAMI is a good example of this - http://wami.csail.mit.edu/. These approaches use a rich client (Java or Flash or other plug in) to capture speech and send it to a server or some local speech engine for processing.

回复收藏 0 原文

~没有更多了~