这将是 OCR 的有效二值化
我最近正在尝试处理图像。 我正在尝试开发用于手写图像的 OCR。通过参考一些书籍,我开始了我的工作
现在我很困惑这将是最好的阈值方法。 我知道局部自适应方法将是最好的一种。我想知道 Canny、Bernsen 的方法或基于 Stroke 的方法中哪种方法最好。我有其他人的算法,但对于最后一个我什么也没有。 1.双边沿检测。 2.基于中风的保留
请帮助我......
I am newly trying to work with images.
I am trying to develop a OCR for hand written images. By referring some books i started my work
Now I have a confusion which will be the best thresholding method.
I know Local Adaptive method will be the best one. In that i want to know Canny,Bernsen’s method, or Stroke-Based in which method will be the best. I have algorithm for others but for last one I have nothing.
1.Double-edge detection.
2.Stroke based thersholding
Please help me in this...
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评论(1)
阈值处理是图像处理中的主要问题。在您的项目中,您需要更好的边缘检测阈值。所以我建议方法
因为当您选择正确的阈值时,您将获得最佳边缘检测图像。
Thresholding is the main problem in image processing. In your project you want better threshold for edge detection. so i suggest method
because when you choose the correct threshold value you will get the best edge detected image.