使用map和filter/reduce来计算一个序列中事物出现的次数（python）

Question

我需要列出 50 种随机颜色，然后计算每种颜色在该序列中出现的次数。我发现做到这一点的唯一方法如下所示：

colours = [ "Red", "Blue", "Green", "Yellow", "Purple", "Orange", "White", "Black" ]
numbers = map(lambda x : random.randint(0,7), range(50))
randomcolours = map(lambda i: colours[i], numbers)
print randomcolours
x=collections.Counter(randomcolours)
print x

但我需要这样做，所以我使用地图和过滤器或减少..我不知道如何做到这一点？

Answer 1

random_colors = [random.choice(colors) for x in range(50)]

#because python's lambda is crappy, an extra local/global function must be defined
def count_color(di, color):
    di.setdefault(color, 0)
    di[color] = di[color]+1
    return di

result = reduce(count_color, random_colors, {})
#The result is what you want

Answer 2

您可以使用 random.choice() 填充您的 random_colors 列表：

random_colors = [random.choice(colors) for x in range(50)]

然后使用 map() 和 filter() 计算所有出现次数的一种方法可以是：

c = dict(map(lambda to_filter: (to_filter, len(filter(lambda x: to_filter == x, random_colors))), colors))