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scala：如何避免突变？

发布于 2024-12-29 18:52:04 字数 75 浏览 2 评论 0原文

当人们需要积累一些数据时，这是很常见的。我习惯的方式是将数据块附加到数组中。但这在 scala 中是一种不好的做法，那么我该如何避免呢？

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简单爱 2025-01-05 18:52:04

嗯，有两种处理累积的通用方法：递归和折叠。让我们看一下每个非常简单的示例，以计算列表值的总和。

def sumRecursively(list: List[Int]): Int = {
  def recurse(list: List[Int], acc: Int): Int =
    if (list.isEmpty) acc
    else recurse(list.tail, acc + list.head)
  recurse(list, 0)
}

def sumFolding(list: List[Int]): Int =
  list.foldLeft(0){ case (acc, n) => acc + n }

这有很多变体，可以更好地处理一种或另一种情况。

Well, there are two generic ways of dealing with accumulation: recursion and folding. Let's look into very simple examples of each, to compute the sum of values of a list.

def sumRecursively(list: List[Int]): Int = {
  def recurse(list: List[Int], acc: Int): Int =
    if (list.isEmpty) acc
    else recurse(list.tail, acc + list.head)
  recurse(list, 0)
}

def sumFolding(list: List[Int]): Int =
  list.foldLeft(0){ case (acc, n) => acc + n }

There are many variations on this, which handle better one case or another.

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我很OK 2025-01-05 18:52:04

事实上，事实并非如此。您可以在 scala 中使用 Vector，默认情况下它是 scala.collection.immutable 包的一部分。这将创建一个不可变的集合，每次追加到它时都会返回一个新的（不同的）实例。

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风筝有风，海豚有海 2025-01-05 18:52:04

对于大多数常见用途，“map”和“flatMap”操作用于在功能上生成数据结构。两者都从一个数据结构开始，对其中的每个元素应用一些操作，并返回与原始形状相同的新数据结构。它们的不同之处在于新数据结构的填充方式。这两者如此常见且如此强大，以至于 Scala 包含了一种特殊的语法，即 for 理解来支持它们。 for 理解表面上看起来类似于 Java 风格的 for 循环，但实际上编译为一系列 map 和 flatMap 调用（以及其他一些调用）。

在函数式编程中，通常将问题分解为从一种数据结构到另一种数据结构的转换，而不是明确描述构建和销毁数据结构所需的步骤。这需要一些时间来适应，特别是在弄清楚要开始使用什么数据结构时。一旦你掌握了它，这是一种非常强大的技术，可以清晰、精确地表达大量功能，并且几乎没有错误潜入的空间。

还值得注意的是，“map”和“flatMap”实际上都是另一个更强大的功能：“折叠”。 “fold”（出于技术原因，同时实现为“foldLeft”和“foldRight”）可用于构建数据结构和分解数据结构。

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