如何在 csv 文件中创建列并在 python scrapy 中在其下插入行
请帮助我使用 python scrapy 在 csv 文件中创建列并在其下插入行。我需要将抓取的数据写入 3 列。因此，首先要创建三列，然后在每一行中输入数据。
Please help me in creating columns and inserting rows under them in a csv file using python scrapy. I need to write scraped data into 3 columns. So first of all three columns are to be created and then data is to be entered in each row.
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评论（2）
CSV 是一种逗号分隔值格式。这基本上意味着它是一个文本文件，其中包含一些用逗号和换行符分隔的字符串。
向下的每一行创建一行，每个逗号在该行中创建一列。
我想创建 CSV 文件的最简单方法是创建一个 Pythonic
dict，其中每个键是一列，每列的值是一个行列表，其中None代表明显缺乏价值。然后，您可以通过将值附加到请求的列（从而添加一行）来填充字典，然后通过迭代列表索引轻松将字典转换为 CSV 文件，并为每列添加一个
VALUE,文件中的条目或索引越界的,条目或相应列表的 None 值。为每一行添加一行向下。
CSV is a Comma Saparated Values format. That basically means that it is a text file with some strings separated by commas and line-downs.
Each line down creates a row and each comma creates a column in that row.
I guess the simplest way to create a CSV file would be to create a Pythonic
dictwhere each key is a column and the value for each column is a list of rows whereNonestands for the obvious lack of value.You can then fill in your dict by appending values to the requested column (thus adding a row) and then easily transform the dict into a CSV file by iterating over list indexes and for each column either add a
VALUE,entry in the file or a,entry for index-out-of-bound or a None value for the corresponding list.For each row add a line down.
1）您可以使用自定义 Csv feed 导出器，每个项目键将被视为列标题，值将被视为列值。
2）您可以编写一个管道，可以使用 python csv lib 在 csv 文件中写入数据。
1)you can use custom Csv feed exporter each item key will be treated as a column heading and value as column value.
2) you can write a pipeline that can write data in csv file using python csv lib.