如何创建一个数值向量,为矩阵 X 的所有维度提供统一的网格?

发布于 2024-12-29 08:43:25 字数 172 浏览 0 评论 0原文

我将函数 histcnd 应用于大小为 744x2 的矩阵。此函数计算某些边缘内的值的频率。我想将边缘设置为例如 5 个值的组,但我似乎无法做到这一点。

该函数的语法是 histcnd(X,edges),其中边的长度必须与 X 的列数相同。如何将“edges”定义为 2 列向量,以便它将每个值分组每 5 个值列?

I'm applying the function histcnd to a matrix of size 744x2. This function calculates frequencies of values within certain edges. I want to set the edges to, for example, groups of 5 values, but I can't seem to be able to do it.

The syntax of the function is histcnd(X,edges), where edges must have the same length to the number of columns of X. How do I define 'edges' as a 2-column vector, so that it will group values of each column every 5 values?

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评论(1

尸血腥色 2025-01-05 08:43:25

怎么样使用这样的东西:

X = randn(744,2);
[a,b] = size(X);
edges = num2cell([linspace(min(X(1,:)),max(X(1,:)),a/5); linspace(min(X(2,:)), max(X(2,:)),a/5)],2);

# not sure if it's the same histcnd, the one I found wants edges to be a cell array
H = histcnd(X, edges);

如果您对数据有所了解,您可能可以以更智能的方式选择每个轴的最小/最大值。

What about using something like this:

X = randn(744,2);
[a,b] = size(X);
edges = num2cell([linspace(min(X(1,:)),max(X(1,:)),a/5); linspace(min(X(2,:)), max(X(2,:)),a/5)],2);

# not sure if it's the same histcnd, the one I found wants edges to be a cell array
H = histcnd(X, edges);

You can probably pick the min/max values for each axis in a more intelligent way if you know something about your data.

~没有更多了~
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