如何创建一个数值向量,为矩阵 X 的所有维度提供统一的网格?
我将函数 histcnd 应用于大小为 744x2 的矩阵。此函数计算某些边缘内的值的频率。我想将边缘设置为例如 5 个值的组,但我似乎无法做到这一点。
该函数的语法是 histcnd(X,edges),其中边的长度必须与 X 的列数相同。如何将“edges”定义为 2 列向量,以便它将每个值分组每 5 个值列?
I'm applying the function histcnd to a matrix of size 744x2. This function calculates frequencies of values within certain edges. I want to set the edges to, for example, groups of 5 values, but I can't seem to be able to do it.
The syntax of the function is histcnd(X,edges), where edges must have the same length to the number of columns of X. How do I define 'edges' as a 2-column vector, so that it will group values of each column every 5 values?
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评论(1)
怎么样使用这样的东西:
如果您对数据有所了解,您可能可以以更智能的方式选择每个轴的最小/最大值。
What about using something like this:
You can probably pick the min/max values for each axis in a more intelligent way if you know something about your data.