从 gearman 工作人员发送失败的作业输出的最佳方式是什么？

Question

#!/usr/bin/env python
import sys
import json
import gearman
from fabric import *
from fabric.api import *
from gearman import GearmanWorker


#
# Run the ssh task
#
def exe_job(worker, job):
    d = json.loads(job.data)
    env.host_string = d['host'] 
    cmd = d['command']
    retries = int(d['retries'])
    output = ""

    # Run the fabric command. Do not abort on exit
    # Run job for the given number of retries
    tmp_retries = retries;
    while retries > 0:
        with settings(warn_only=True):
            result = run(cmd)
            output = output + str(result)

        if result.failed:
            if retries == 1:
                job.send_fail()
                break
            else:
                next
        else:
            break

        retries = retries - 1

    return output


#
# Main function
#
def main():
    gm_worker = gearman.GearmanWorker(['localhost:4730'])
    gm_worker.register_task('exe_job',exe_job) 
    gm_worker.work()


if __name__ == '__main__':
    main()

在我的代码中，我尝试重试 gearman 作业（运行 Fabric 命令）以达到用户指定的重试次数。对于每次尝试，我都会捕获并附加输出。在最后一次重试中，如果作业失败，我想将输出返回给客户端。

发生的情况是 job.send_fail() 命令只是中断，根本不会转到“返回输出”命令来返回失败命令的输出。

有没有更好的方法来使作业失败，并在退出/失败时将数据返回给客户端，而不会导致工作人员死亡？

Answer 1

在 Gearman 中，send_fail() 函数不带任何参数，只是告诉作业服务器此工作线程上的作业失败，以便服务器可以重试或执行其他操作。

如果您同步执行过程，更好的方法应该是在客户端执行“重试或不重试”工作。

如果您异步执行程序，我认为您可以使用“sendException”函数。（在我的计算机中安装的 python gearman 模块中，它是 send_job_exception()。）此函数可以为您的客户端信息获取异常数据参数。

最后，您可以像这样简单地这样做：（但是您的 gearman 客户端将收到“GEARMAN_SUCCESS”返回代码！）

#some codes
while retries > 0:
    with settings(warn_only=True):
        result = run(cmd)
        output = output + str(result)

    if result.failed:
        if retries == 1:
            #job.send_fail()
            output = "FAILED_JOB" + "some_return_str"
            break
        else:
            next
    else:
        break

    retries = retries - 1

return output

此链接也会对您有所帮助。