使用 Whoosh Python 搜索库进行文档比较/相似度
如何使用 Whoosh 获取文档的相似性度量？
我想创建一个“相关”功能，对与文档高度相似的其他先前索引的文档进行排名。
我是否将文档作为长查询字符串输入？我是否将文档添加到索引并以某种方式从那里提取相似性查询结果？
谢谢
How do I get a similarity measure of a document using Whoosh?
I want to create a "Related" feature that ranks other previously indexed documents that have a high similarity to a document.
Do I input the document as a long query string? Do I add the document to the index and extract a similarity query result somehow from there?
Thanks
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评论（1）
Whoosh 搜索器类有一个名为 的方法'more_like()'。
它允许您将文档与其他索引文档进行比较和索引，并返回与给定文档相似的文档列表。
以及 类 whoosh.searching.Hit 可以给出排名和分数。
更新的链接：
more_like()：https://whoosh.readthedocs.io/en/latest/api/searching.html#whoosh.searching.Searcher.more_likewhoosh.searching.Hit：https://whoosh.readthedocs.io/en/latest/api/searching.html#whoosh.searching.HitThe Whoosh searcher class has a method called 'more_like()'.
It allows you to compare and indexed document to other indexed documents and returns a list of documents similar to the given document.
And the class whoosh.searching.Hit can give a rank and a score.
Updated links:
more_like(): https://whoosh.readthedocs.io/en/latest/api/searching.html#whoosh.searching.Searcher.more_likewhoosh.searching.Hit: https://whoosh.readthedocs.io/en/latest/api/searching.html#whoosh.searching.Hit