SIFT预测
我正在使用 Andrea Vedaldi 的 SIFT 实现来计算两个图像的 sift 描述符。但我想知道是否可以使用 SIFT 描述符来预测对象在下一张图像中的位置。
I am using the SIFT implementation of Andrea Vedaldi, to calculate the sift descriptors of two images. But I would like to know if it is possible to predict where the object will be in next image, using SIFT descriptors.
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评论（2）
是的，这是可能的，但 SIFT 描述符只是该方法的一部分，与预测无关，而是与检测相关。
需要使用SIFT进行检测。
检测到对象后，您可以执行预测步骤和更新步骤，例如卡尔曼滤波器。
Yes it is possible, but SIFT descriptors are just one part of the method and not very related to prediction, but to detection.
You need to use SIFT for detection.
Once you detect the object, you preform the prediction step and update step with, for example, Kalman Filter.
这是可能的。
其实，有一种方法叫HOG。 HOG 的描述符是 SIFT 描述符的升级版本。
HOG算法在检测中得到了广泛的应用。
It is possible.
In fact, There is a method called HOG. HOG 's descriptors is a upgraded version of SIFT's descriptors.
The HOG algorithm has been widely used in detection.