如何使用 weka 获取多类属性并对其进行二值化?
我有一个属性,例如 numberOfChildren
,它可以采用值 0, 1, 2, 3
。我想预处理WEKA中的数据,使其变成0或1,一个hasChildren
属性,即0
of numberOfChildren
is 0
,如果 numberOfChildren
大于 0
,则为 1
。
如何在 Weka 的预处理器阶段做到这一点?
I have an attribute, say numberOfChildren
that can take on the values 0, 1, 2, 3
. I want to preprocess the data in WEKA such that it becomes just 0 or 1, a hasChildren
attribute, which is 0
of numberOfChildren
is 0
, and 1
if numberOfChildren
is greater than 0
.
How can you do this in Weka's preprocesser stage?
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评论(2)
您使用数学表达式过滤器。
考虑以下 arff 文件。
您使用以下命令。
否则此过滤器转换所有数字列
由于您想要 hasChildren 属性,因此还需要使用 重命名
You use math expression filter.
Consider following arff file.
You use following command.
otherwise this filter convert all numeric columns
Since you want hasChildren attribute, you need to also use Rename
尝试转到 weka.filters.unsupervised.attribute 并扫描列表。离散化可能有效,但也可能将您的数据分成两半。如果您将 3 合并到 2,然后将 2 合并到 1,留下 0 和 1,MergeTwoValues 可能对您有用。
Try going to weka.filters.unsupervised.attribute and scanning the list. Discretize might work but might also split your data in half. MergeTwoValues might work for you if you merge the 3 to 2, then the 2 to 1, leaving you with 0 and 1.