在 Oracle 中存储每周和每月聚合

Question

我需要动态更新每个产品和客户的每周和每月销售数据。这些需要在产品销售过程中进行更新和检查，并且由于各种原因，我无法为此使用存储过程或物化视图（我将把所有内容读入应用程序，修改内存中的所有内容，然后更新和提交结果）。

保存一段时间内销售的最佳表格结构是什么？

• 存储期间类型（月、周）以及开始日期和结束日期，还是仅存储类型和开始日期？
• 使用日期字段和字符，或将其编码为字符串（“M201201”/“W201248”）
• 将销售额和期间标准化为两个表，还是将销售额和期间保留在一个表中？

我将执行两种查询 - 选择当前每周（x或每月）周期/客户/文章的销售额但不更新它们，并选择更新客户/文章的每周和每月周期。

Answer 1

如果您将适用期间的开始日期和结束日期都存储在行中，那么您的检索查询将会容易得多，至少是基于单个日期（例如今天）的检索查询。这是一种非常典型的访问模式，因为您可能会从给定日期发生的业务交易（例如特定销售）的角度来看待事物。

说where @date_of_interest >= start_date and @date_of_interest <= end_date非常直接和简单。任何其他组合都要求您在进行查询之前或在查询本身中在代码中进行日期算术。

保留类型代码（M、W）以及开始日期和结束日期需要引入一些冗余。但是，您可能会选择引入这种冗余以简化数据检索。这个：where @date_of_interest >= start_date and @date_of_interest <= end_date and range_type='M'也非常直接和简单。

与所有非规范化一样，您需要确保拥有能够管理这种冗余的控制措施。

Answer 2

我建议您为此目的使用规范化模式，将每周和每月聚合存储在两个具有相同结构的不同表中。我不知道您要执行哪种查询，但我认为这将使进行任何类型的搜索变得更容易（当以正确的方式完成时！！！）。

可能像这个样本

product_prices (
    prod_code,
    price,
    date_price_begin
);

sales (
    prod_code,
    customer_code,
    sale_date
);


<aggregate-week>
select trunc(sale_date,'w') as week,
    prod_code,
    customer_code,
    sum(price) keep (dense_rank first order by date_price_start) as price
from sales 
    natural join product_prices
where sale_date > date_from
group by trunc(sale_date,'iw'),
    prod_code,
    customer_code
/

<aggregate-month>
select trunc(sale_date,'m') as month,
    prod_code,
    customer_code,
    sum(price) keep (dense_rank first order by date_price_start) as price
from sales 
    natural join product_prices
where sale_date > date_from
group by trunc(sale_date,'m'),
    prod_code,
    customer_code
/